stage – data scientist – janvier 2026

Poste

Souhaitez-vous rejoindre la Maison des rêves ?

Dans cette Maison, nous connaissons notre raison d'être qui est de rendre le monde plus beau et plus heureux, à l'instar du vœu le plus cher de Christian Dior.

En nous rejoignant, vous consoliderez notre vision : Celle de devenir la Maison la plus désirable au monde, une référence absolue du luxe à la française, un symbole de joie et d'espérance.

Cette Vision Est Portée Par Nos Six Valeurs Que Vous Incarnerez Au Quotidien En Tant Que Créateurs De Rêves - Des Valeurs Qui Nous Engagent Et Nous Définissent

• Créer avec Passion
• Savoir faire Ensemble avec Joie
• Exceller pour un Luxe Ultime
• Conquérir avec Audace
• Faire Triompher L'Inclusivité
• S'Engager et Agir pour Réenchanter le monde.

Design your dreams with Dior.
Parfums Christian Dior déploie une stratégie ambitieuse axée sur la distribution directe et l'omnicanal. La Data étant au cœur de cette transformation, une équipe Data Science a été créée il y a 4 ans.

L'impact des données et de l'IA (y compris IA Générative) est désormais prouvé.

Réalisations Clés Jusqu'à Présent

• Stack technologique de pointe en place (basée sur GCP, Dataiku et Python)
• Plus de 20 algorithmes développés avec plus de 50 use cases associés (sur les domaines Client, Digital, Retail, Supply Chaine notamment) auprès d'une cinquantaine de pays : des communications aux clients hyper-targetées et hyper personnalisées (e.g. reco produit, cycles automatiques de réachat ou d'anti-churn, identification de prospects à haute valeur), des modèles de forecast, etc.
• Des cas applications IA Générative & Agentique développées in-house et en production

L'équipe Data Science est rattachée au Data & AI Office. Elle est composée d'un Manager, de 3 Data Scientists et d'un Machine Learning Engineer.

Ses Principaux Objectifs Sont Les Suivants

• Capitaliser sur les algorithmes existants en les optimisant (ajout de nouvelles données, test de nouvelles approches, etc.) et en les monitorant afin d'éviter toute dérive
• Délivrer de nouveaux use cases de Data Science à forte valeur ajoutée
• Délivrer de nouvelles applications d'IA Générative/Agentique à fort impact business
• Scaler les use cases auprès d'une population plus large d'utilisateurs et de marchés

Pour mener à bien cette ambition, l'équipe Data Science cherche un stagiaire en Data Science.
Missions

Le stagiaire en Data Science travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer.

Ses Principales Missions Seront Les Suivantes

• Travailler principalement sur au moins un sujet de stage : développement d'un nouvel algorithme ou d'une nouvelle application d'IA Générative/Agentique (chatbot, optimisation d'un processus métier, etc.)
• Être en support des Data Scientists sur certains de leurs sujets : contribution à l'optimisation de modèles existants, test de nouvelles approches state-of-the-art et veille technologique.
• Être en support du Machine Learning Engineer sur certains de ces sujets : industrialisation et déploiement des use cases et applications d'IA, conception d'outils de monitoring et documentations.
• Les responsabilités décrites dans cette fiche de poste sont susceptibles d'évoluer en fonction des besoins de l'entreprise et des projets en cours.

Profil

• Vous suivez une formation de niveau Master en école d'Ingénieur ou à l'Université avec une spécialisation en IA et Machine Learning.
• Doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes organisé(e), rigoureux(se), analytique, force de proposition et ouvert(e) d'esprit.
• Vous cherchez une expérience responsabilisante dans une belle Maison où vous serez à l'aise avec les relations interpersonnelles. Votre sens de la communication sera important pour mener à bien vos missions (échanges quotidiens avec plusieurs équipes).
• Vous parlez anglais de manière courante.
• Vous avez de bonnes connaissances théoriques et pratiques en Data Science/IA : Machine Learning supervisé, non supervisé, Deep Learning, Times Series forecast, IA Générative (LLMs), etc.

Compétences Techniques

• Vous maitrisez les langages de programmation Python (avec les principales librairies telles que : pandas, scikit-learn, langchain, langgraph) et SQL.
• Vous avez une expérience dans l'utilisation des plateformes de développement collaboratif comme Github et gestion des tâches comme Trello.
• Vous avez une expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement GCP).
• Vous avez idéalement déjà travaillé sur Dataiku

Vous avez ces six compétences comportementales qui s'alignent avec nos valeurs :

Créer Avec Passion

• Créativité et Innovation
• Esprit d'Initiative
• Ingéniosité
• Résilience

Conquérir Avec Audace

• Leadership exemplaire et capacité de gestion des personnes
• Assertivité
• Capacité de gestion des parties prenantes
• Esprit Critique

Savoir Faire Ensemble Avec Joie

• Collaboration & Travail d'Equipe
• Intelligence émotionnelle
• Communication et compétences interpersonnelles

Faire Triompher L'Inclusivité

• Agilité d'apprentissage
• Intégrité
• Empathie

Exceller Pour Un Luxe Ultime

• Souci du Détail
• Esprit Stratégique
• Ethique de Travail
• Esprit Analytique

S'Engager Pour Réenchanter Le Monde

• Gestion du Changement
• Vision Stratégique et Esprit d'Intrapreneuriat
• Adaptabilité
• Résolution de Problème

Information à l'attention des candidats

L'inclusion n'est pas seulement un principe noble, mais le fondement même de notre excellence. Dans un monde où nos clients, nos talents et nos idées émanent d'horizons de plus en plus diversifiés, notre diversité constitue notre force.

Chez Parfums Christian Dior, cela se traduit par une Maison où chacun se sent respecté, accueilli et valorisé, quelles que soient ses singularités. Nous en sommes convaincus : une Maison qui reflète cette diversité est une Maison durable et dynamique, solidement ancrée dans le rêve et la réalité.

L'inclusion ne se décrète pas ; elle se vit au quotidien. Et grâce à nos collaborateurs, nous progressons concrètement : chaque jour, nous nous engageons à ouvrir nos portes à des talents issus de milieux variés, qu'il s'agisse de handicap, de diversité culturelle ou de genre.

(Si vous nécessitez des aménagements spécifiques durant le processus de recrutement, n'hésitez pas à le mentionner dans votre candidature.)
Informations à l'attention des candidats internes

Êtes-vous un employé d'LVMH ? Merci de candidater sur : WORK @LVMH - Voices

Etapes de recrutement

Soumettez votre candidature via notre site web. Un recruteur examinera votre dossier. Si votre profil correspond aux exigences définies par notre équipe de recrutement, vous serez contacté(e) pour un premier entretien avec les Ressources Humaines. Par la suite, vous passerez des entretiens en personne avec le Manager du Poste et le chef d'équipe.

• Le processus décrit ci-dessus est susceptible d'évoluer en fonction des besoins de l'entreprise.

Compétences à développer

Nous Rejoindre C'est Aussi

• Evoluer au sein d'un environnement ambitieux, avec des opportunités d'apprentissage quotidiennes et des membres d'équipe passionnés.
• Découvrir des sujets à la pointe des tendances actuelles en Data Science et IA.
• Bénéficier d'un développement personnel rapide grâce à un encadrement continu.