Consultant Senior

Qui sommes nous ?
Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7200 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises :

• Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
• La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
• L'intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)

Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d'équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Et Talan Sud Est ?
En région Sud-Est, Talan compte environ 300 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon. En plein développement, les équipes s'agrandissent

Nous développons aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes industriels, acteurs du secteur tertiaire et collectivités publiques.

L'expertise, la bonne humeur, le collectif et de l'esprit d'entreprendre, constituent notre ADN.

Description du poste
L'équipe
Data & IA
, forte de 65 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de
continuer à se développer
sur les expertises suivantes :
analyse de la donnée
,
data engineering
,
data gouvernance
,
architecture
,
conseil
, etc...

Qu'est-ce que nous vous proposons ?
En rejoignant l'équipe, vous
accompagnez nos clients
dans leur
transformation numérique
et vous
intégrez des équipes projets
sur différents périmètres.

Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :

• Cadrage
  du besoin
• Participer à des
  ateliers technico-fonctionnels
  ,
  préconiser
  des outils,
  concevoir
  des solutions et les
  mettre en œuvre
• Réaliser
  des
  projets de Data Science et d'IA
  et
  optimiser
  les solutions techniques
• Savoir
  auditer des architectures existantes
  et proposer des
  améliorations
• Participer aux
  phases d'avant-vente
  et au
  chiffrage des projet
• Être
  référent
  sur les
  bonnes pratiques
  et les étapes de la
  mise en place
  d'un
  projet Data Science ou d'IA
• Contribuer à l'évolution
  des équipes internes via le
  transfert de connaissances
  , l'animation d'
  ateliers thématiques
  grâce à votre
  veille technologique
  active

Bénéficiez d'un terrain de jeu attractif
Un
environnement Microsoft
riche :

• Data Management
  (Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, DBT, Talend Data Integration, Glue)
• Data Science
  (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Synapse Data Science...)
• Data visualization
  (Matplotlib, Seaborn, Power BI)
• Cloud
  (Azure, AWS, GCP IA Platform)
• Data Warehousing
  (Snowflake, Redshift, Hadoop, Azure Data Lake)
• Big Data
  (Spark, Scala, Kubernetes, Kafka, …).
• Data Platform
  (Microsoft Fabric, Talend Data Fabric)

Des
méthodologies de projets variées
: Scrum, Kanban, SAFe, Cycle en V

Qualifications
Profil recherché

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation technique niveau Master ou Doctorat.
• Minimum
  6 ans d'expérience en Data Science, dont 3 ans en Intelligence Artificielle.
• Expertise en
  modélisation statistique
  et
  machine learning
  .
• Maitrise impérative de
  Python, Pytorch et Azure Document Intelligence
• Solide expérience en r
  égression, classification, clustering et réseaux de neurones
  .
• Participation à des projets en
  Computer Vision, VLM, LLM ou Analyse de Séries Temporelles
• Compétences en
  MLOps : Git, Jenkins, CI/CD.
• Compétences en Data Engineering :
  Azure Data Factory et Databricks
• Excellentes compétences analytiques et aisance en communication.
• Certification en Data Science ou IA appréciée