Stage de fin d'études

Polynom est une jeune entreprise innovante qui constitue un environnement idéal pour un apprentissage accéléré. Au cours des différentes phases du projet, vous aurez l'occasion de travailler avec des équipes expertes dans leurs domaines, de la data science au conseil en passant par le data engineering. Nous possédons notamment une forte expertise du machine learning afin de valoriser au mieux les données de nos clients. Dans ce cadre, nous sommes à la recherche d'un(e) data scientist pour un stage, à partir de février/mars 2025 pour 6 mois, basé à Rueil-Malmaison à 2 minutes à pied du RER A.

Descriptif du poste :

Vous travaillerez sur des missions stratégiques pour nos clients et vous aurez la chance d'avoir un vrai impact sur les projets. Vous pourrez être impliqué(e) dans un ou plusieurs projets, avec des missions variées et stimulantes :

Analyse de besoins clients complexes et réalisation d'analyses quantitatives poussées
Conception et implémentation de modèles statistiques et IA
Création de pipelines de données efficaces pour l'intégration et le traitement des données selon les derniers standards techniques
Développement de dashboards interactifs et percutants qui transforment les données en insights clairs
Participation aux missions de data engineering pour élargir votre palette de compétences et développer un profil polyvalent
Élaboration de supports de restitution des résultats, mettant en valeur vos compétences en datavisualisation
Présentation des résultats de votre travail au client en collaboration avec le reste de l'équipe projet
Contribution au développement commercial du cabinet

Avantages du poste :

Travail en collaboration avec une équipe d'experts, dont certains ont publié dans des conférences de premier plan comme ICML ou ICLR
Découvrir des algorithmes et technologies innovantes dans le domaine de l'IA
Travailler main dans la main avec des profils business, data science et tech
Accès à des outils et plateformes cloud de pointe.
Ambiance bienveillante, internationale, dynamique et collaborative.
Participation à des projets à fort impact pour des clients prestigieux.

Profil recherché

Grande école d'ingénieur ou d'informatique ou Université (BAC+3 à BAC+5) avec une dominante en informatique décisionnelle, en data science, en statistiques ou en économétrie
Une bonne maîtrise de la programmation sous Python et des librairies de manipulation de données et de data science (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, etc)
Forte curiosité intellectuelle et capacité à résoudre des problèmes complexes
Capacité à présenter vos résultats devant des audiences techniques ou non techniques

Déroulement des entretiens

Le process de recrutement est découpé en 3 étapes :

Test technique (30 min) : Cet échange se fait avec Mélissa, notre Chief Happiness Officer, et est suivi d'un QCM technique. Il permet de vérifier la cohérence entre votre profil et les attendus du poste.
Entretien Technique (1h) : Cet échange avec un Senior Data Scientist vous donne l'occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à vos aspirations. C'est également un moment pour échanger sur vos expériences passées et vos méthodes de travail.
Entretien Manager + Cas business (45 min) : Cette étape inclut une discussion avec l'un de nos managers, centrée sur vos attentes professionnelles, votre projection à moyen terme, ainsi qu'un cas business permettant d'évaluer votre approche analytique et votre raisonnement. C'est aussi l'occasion pour nous d'évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous rejoindrez.
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