Emplois actuels liés à DATA Ingénieur F/H MOP - BATIMENT VAL BIENVENUE AVENUE LOUISON BOBET FONTENAY SOUS BOIS - Ratp Epic
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Data Scientist
il y a 2 semaines
Fontenay-sous-Bois, France Kaisens Data Temps plein**Présentation de l'entreprise** Kaisens Data est un éditeur de solutions logicielles en IA/ Data science avec une filiale de conseil, qui accompagne des sociétés de CAC40 dans les domaines de l industrie, l aéronautique, banques et assurances. Afin d'accélérer notre programme de recherche et développement, nous renforçons notre équipe R&D avec...
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Docteur Data Science Kdocds3
il y a 2 semaines
Fontenay-sous-Bois, France Kaisens Data Temps pleinKaisens Data est un éditeur de solutions logicielles en I.A / Data science avec une filiale conseil. Nos experts accompagnent les sociétés du CAC40 dans les domaines de l’industrie, l’aéronautique, les banques et les assurances. Nous comptons parmi nos effectifs cinq (5) docteurs et une thèse CIFR a été soutenue au cours de l’année. Afin...
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Docteur Data Science Kdocds3
il y a 1 semaine
Fontenay-sous-Bois, France Kaisens Data Temps pleinNos experts accompagnent les sociétés du CAC40 dans les domaines de l’industrie, l’aéronautique, les banques et les assurances. Nous comptons parmi nos effectifs cinq (5) docteurs et une thèse CIFR a été soutenue au cours de l’année. Afin d’accélérer notre programme de recherche et de développement, nous renforçons notre équipe R&D avec...
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Data Engineer
il y a 2 semaines
Fontenay-sous-Bois, France Kaisens Data Temps pleinKaisens data est un éditeur de logiciel informatique spécialisé en Data science / Machine Learning / TextMining avec une filiale de conseil. Dans le cadre d'un projet d'analyse sémantique du contenu textuel, KAISENS DATA recrute 2 à 3 Data Engineer. **Vous êtes intéressé(e)s par le défi ? Rejoignez-nous !** Kaisens Data, experts dans la...
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Ingénieur Système de supervision H/F
il y a 3 jours
BATIMENT VAL BIENVENUE : AVENUE LOUISON BOBET, FONTENAY SOUS BOIS, France RATP Temps pleinLa BU RATP Infrastructures assure les missions de gestionnaire d'infrastructures du réseau d'Ile de France de la RATP, définies à l'article L2142-3 du Code des Transports. Au sein de cette BU, plus de 3000 personnes, sont responsables de l'aménagement, de l'entretien et du renouvellement de l'infrastructure, et garantissent, dans la durée, le maintien...
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Data Analyst
il y a 5 jours
Fontenay-sous-Bois, France Axone Data Temps pleinAinsi, pour développer davantage notre activité, nous recrutons un **Data Analyst.** En tant que Data Analyst, vous serez responsable de collecter, analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour fournir des insights exploitables. Vous collaborerez étroitement avec les différentes équipes pour optimiser nos processus et soutenir les...
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Stage Nlp
il y a 6 jours
Fontenay-sous-Bois, France Kaisens Data Temps plein**Présentation de l'entreprise** Si vous êtes à la recherche d'un stage en Data Science, rejoignez Kaisens Data! Kaisens Data, entreprise à la pointe des technologies IA, développe des solutions logicielles clé en main. Un département indépendant propose du conseil à haute valeur ajoutée, il accompagne également des sociétés de CAC40 dans...
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Data Scientist
il y a 2 semaines
Fontenay-sous-Bois, France Axone Data Temps pleinAinsi, pour développer davantage notre activité, nous recrutons un **Data Scientist.** **Missions **: - Concevoir des modélisations statistiques et des algorithmes pour exploiter les données. - Impulser des démarches innovantes sur des segments à fortes valeurs ajoutées. - Élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des...
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Commercial en Alternance
il y a 2 semaines
Fontenay-sous-Bois, France Kaisens Data Temps plein**Présentation de l'entreprise** Vous êtes intéressé(e)s par le défi ? Rejoignez-nous! Nous sommes à la recherche des alternants commercial IT. Kaisens Data, experts dans la conception et la réalisation des projets Big Data et Data Science, nous partageons notre activité entre l'édition de logiciels et le conseil. Nous proposons des solutions...
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Stage Nlp
il y a 2 semaines
Fontenay-sous-Bois, France Kaisens Data Temps plein**Présentation de l'entreprise** Si vous êtes à la recherche d'un stage en Data Science, rejoignez Kaisens Data! Kaisens Data, entreprise à la pointe des technologies IA, développe des solutions logicielles clé en main. Un département indépendant propose du conseil à haute valeur ajoutée, il accompagne également des sociétés de CAC40 dans...
DATA Ingénieur F/H MOP
Il y a 57 minutes
Votre rôle est opérationnel et central : garantir que les données sont prêtes (qualité, volume, vélocité) à l'instant T pour être transformées en valeur pour nos métiers. Imaginer des solutions innovantes pour produire de la valeur directement utilisable par nos équipes.
Un poste de leader technique avec une forte dimension d'action et de mise en œuvre.01. Poste et Missions
Votre mission sera d'assurer la robustesse, l'évolutivité et la performance de notre portefeuille de données :
Production BI métier: Assurer le pilotage, potentiellement en direct, de la production et construction progressive incrémentale de solutions Business Intelligence orientées pilotage de performance.
Suivi Multi-niveaux : Développer des tableaux de bord pour le suivi des jalons projets, des EAT (Estimations À Terminaison), par projet et par portefeuille de projets (indicateurs agrégés à différents niveaux).
Prodcut Owner DATA/IA : Coordination de la vision métier lors des phases de réalisation par les équipes techniques DATA.
Pilotage de Portefeuilles DATA/IA : Assurer le pilotage de portefeuilles projets DATA/IA en mode déploiement et construction, incluant la digitalisation de processus métiers.
Optimisation des performances : Améliorer les temps de traitement via l'optimisation des requêtes et stratégies de partitionnement avancées.
Data vizualisation: Developper de soutils de Data Vizualisation performants et robustes.
Innovation technologique : Assurer une veille active sur les technologies émergentes (LLM, IA Générative) et proposer des POCs stratégiques.
Excellence technique : Établir les standards de développement, réduire la dette technique et collaborer avec les équipes transverses pour maximiser la valeur de nos données.
Vous êtes titulaire d'un Master, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent et possédez 5 à 8 ans d'expérience dans l'ingénierie de données.
Des compétences essentielles pour réussir :
Maîtrise avancée de PowerBI, SQL, Python, et/ou R pour l'ingénierie de données. Maitrise des concepts de DATA VIZUALISATION.
Connaissance en mathématiques avancées : Algèbre linéaire, statistiques, probabilités, optimisation, théorie des graphes, calcul, mathématiques discrètes pour pipelines performants et scalables.
Expertise sur au moins une plateforme Cloud (AWS, GCP ou Azure) et ses services Data (ex: EMR, Dataflow, Databricks) ou on-premise.
Forte connaissance des technologies Data Architecture, DataOps & Observabilité.
Compréhension des besoins des modèles IA (MLOps, Feature Engineering, LLM, Transformers, Agentique, MCP…).
Posture et culture du résultat :
Capacité à mener des chantiers techniques et à prendre des décisions d'architecture.
Orientation forte vers la livraison et l'impact opérationnel.
Capacité à travailler en équipe et à échanger avec des profils variés allant des équipes métiers aux Data Scientist.
Pourquoi nous rejoindre : Si vous êtes un profil d'expert orienté résultats, qui aime construire, livrer et voir l'impact concret de son travail, ce poste est fait pour vous.
Rejoignez nous pour transformer la Data Platform de la Maîtrise d'Ouvrage des Grands Projets en un véritable levier stratégique.
#MobilitéRATP
03. Informations complémentairesLieu :
BATIMENT VAL BIENVENUE : 11 AVENUE LOUISON BOBET, 94120 FONTENAY SOUS BOISType de contrat :
Durée Indéterminée04. Pré-requisDiplôme :
Formation requise :
Langues :
Expérience professionnelle :Compétences :
Adopter une posture d'orientation et de service client dans le cadre de ses activités, Evaluer et piloter la qualité SI & T, Mettre en œuvre le cadre juridique et réglementaire data & IA, Mettre en œuvre les concepts et technologies digitales liés à la data, Mobiliser toutes ses connaissances du contexte métier dans le cadre de ses activités, Mobiliser toutes ses connaissances du contexte technique dans le cadre de ses activités