CS26 - Stage - BAC+5 - Évaluation et déploiement de modèles multimodaux open source pour des cas d'usage industriels (H/F)

Société

RENAULT DIGITAL

Descriptif du poste

Description du sujet

Renault Group investit dans l'IA générative pour répondre à des besoins métiers variés. Cependant, la pérennité des modèles déployés reste un défi : leur durée de vie actuelle est d'environ un an. Pour garantir la stabilité et la robustesse des solutions à long terme, nous souhaitons explorer des modèles open source multimodaux (ex. Gemma, DeepSeek, Qwen) dont le cycle de vie peut être indépendant des fournisseurs externes, grâce à un déploiement interne.

Le stage se déroulera au sein du Centre d'Excellence IA de Renault Digital, en interaction avec une équipe d'une quinzaine de data scientists. Vous aurez accès à des cas d'usage issus de plusieurs directions (industrie, ingénierie, finance, qualité, après-vente) et à des données variées : séries temporelles, images, audio, vidéo, verbatims. L'évaluation se concentrera sur deux problématiques : détection d'anomalies sur des images et transcription vocale (speech-to-text) avec vocabulaire spécifique.

Objectifs

• Réaliser une revue des modèles open source LLM multimodaux déployables sur GCP et analyser leurs caractéristiques.
• Identifier les modèles les plus adaptés pour les cas d'usage internes (anomalie

visuelle et transcription audio spécialisée).

• Définir les métriques de performance pertinentes pour ces tâches.
• Mettre en place un déploiement complet sur GCP et comparer les performances des solutions retenues.
• Produire des guidelines et bonnes pratiques pour un usage pérenne (long-term

support).

Tâches principales

• Étude bibliographique et benchmark des modèles open source (Gemma, DeepSeek, Qwen, etc.)
• Analyse comparative des caractéristiques et des champs d'application
• Implémentation et tests sur des cas d'usage réels (images et audio)
• Déploiement des modèles sur GCP et évaluation des performances
• Rédaction d'un guide de recommandations pour le déploiement interne

Apports pour l'étudiant

• Expertise sur les modèles open source et leur intégration dans des environnements industriels
• Expérience pratique sur des problématiques réelles et variées
• Contribution à des guidelines stratégiques pour l'IA générative en entreprise
• Connaissance des best practices MLOps pour le déploiement des projets IA chez

Renault Group

Métier

Transverse

Durée du contrat

6 months

Renault Group s'engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d'apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s'épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l'aménagement du poste de travail ou de l'horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d'une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la

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