CDI - GenAI Engineer (Paris)

Description de l'offre d'emploi

Nous recherchons un·e GenAI Engineer pour renforcer notre équipe GenAI afin de développer des applications d'IA générative et optimiser nos opérations internes et améliorer notre produit.

Tu intégreras l'équipe data (6 personnes) et collaboreras avec les équipes de développement produit et les équipes ops.

Tes objectifs : développer des agents LLM les intégrer aux outils internes et les optimiser continuellement.

Au programme :

• Développement de POCs pour identifier le potentiel des applications

• Mesure de la performance et optimisation des solutions

• Mise à disposition des applications via la construction d'APIs et d'interfaces de test

• Veille technologique

Exemple d'agents :

• Système pour répondre automatiquement à certaines demandes des clients (chatbot, email, agents vocaux)

• Outils internes pour permettre à notre équipe de support client d'accéder rapidement à toutes les informations pertinentes pour traiter des demandes

• Traitement de documents (contrat, devis, etc) pour automatiser des tâches

Notre stack technique :

• Python, FastAPI

• Langchain, Langgraph

• Langfuse

• Gemini, Mistral, OpenAI

Les avantages :

Les plus :

• Package : 55-62K€ selon profil et expérience,

• 2 semaines d'onboarding pour comprendre le fonctionnement et les valeurs de Matera, et un onboarding spécifique à ton métier,

• Un career path pour t'accompagner dans ton évolution professionnelle : accompagnement hebdomadaire par ton manager, 2 performances reviews par an, et politique de mobilité interne,

• Politique d'accompagnement à la parentalité : une reprise en douceur à 80% pendant 4 semaines (payées à 100%), ainsi que 5 jours de congés supplémentaires par an pour enfant malade,

• Temps de Trajet Responsable (TTR) : 1 jour de congé supplémentaire par an, découpable en 2 demi-journées et rémunéré comme un congé payé, pour inciter à choisir des modes de transports responsables,

• Congés menstruels : 1 jour de congé payé supplémentaire par mois, pour mieux gérer les règles douloureuses,

• Sport : Gymlib pour faire du sport à petits prix,

• Des bons plans culture avec la plateforme Leeto (réductions cinéma, musées, parcs d'attraction...).

La base légale :

• Congés payés et RTT (selon statut)

• Mutuelle & Carte Swile - pris en charge à 50%

• Prise en charge de la prévoyance à 100%

• Prime vacances (SYNTEC)

• Prise en charge des transports à 50%

• Un ordinateur et équipements te seront fournis

Les informations pratiques :

• Localisation : Paris

• Télétravail : politique avantageuse, avec 2 jours de présence au bureau par semaine obligatoires

• Type de contrat : CDI,

• Statut : cadre

Pré-requis du poste

Idéalement, tu as

• 3 ans d'expérience en tant que Data Scientist ou Software Engineer,

• Une maitrise parfaite de Python,

• Une expérience dans l'utilisation programmatique de LLMs (utilisation d'API et prompt engineering),

• Une connaissance de l'état de l'art des applications GenAI (RAG, agents,…),

• Un intérêt important pour l'IA générative.

Bonus si tu as :

• Une expérience de développement web

• Des connaissances sur les outils d'applications data/ de constructions d'agents (FastAPI, Streamlit, Langchain)

Le processus de recrutement :

Premier entretien téléphonique de 20 à 30 mn avec notre recruteuse

Entretien avec Hugo, Head of Data (N+1) et Yann, GenAI Engineer (30mn en visio)

Entretien technique avec 2 membres de l'équipe Tech (1h30 en visio)

Rencontre avec l'équipe au bureau Data au bureau (30mn)

Prise de références puis offre

À savoir :
Nous nous efforçons de faire un retour sur ta candidature le plus rapidement possible (sous une semaine). Que le retour soit positif ou négatif, tu recevras un mail de notre part - pense à regarder tes spams au cas où.
Si tu as besoin de prédispositions particulières pour réaliser les entretiens dans les meilleures conditions, tu peux le notifier lors de ta candidature et en informer l'équipe Recrutement.

Sur site, Hybride

• Paris, Île-de-France, France

€ € par an Data Tout est bon

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