Ingénieur Data Senior

il y a 7 jours


Paris, Île-de-France Adservio Temps plein

Adservio
est un cabinet d'expertise en
résilience IT, DevOps et Data/IA
, qui accompagne les organisations dans la conception et l'industrialisation de plateformes numériques performantes, sécurisées et durables.

Contexte du poste

Dans le cadre de projets Data structurants (modernisation des plateformes décisionnelles, Data Lakehouse, analytics avancé, IA), nous recherchons un·e Ingénieur·e Data Senior capable d'intervenir à la fois en expert technique, en référent de bonnes pratiques et en support aux équipes projet.

Tu évolueras dans des environnements complexes, à forts enjeux métiers et techniques, avec une forte exigence de qualité, de performance et d'industrialisation.

Missions principales

Architecture & conception Data

  • Concevoir des
    architectures Data scalables et sécurisées
    (Data Lake / Lakehouse)
  • Définir les standards de modélisation et d'industrialisation Data
  • Participer aux choix d'outillage et d'architecture (Snowflake, Spark, orchestration)

Développement & optimisation

  • Développer des pipelines complexes en
    Python / PySpark
  • Implémenter des traitements massifs et distribués sous
    Spark
  • Optimiser les performances et les coûts des environnements
    Snowflake
  • Gérer les problématiques de volumétrie, latence et qualité de données

Qualité, industrialisation & gouvernance

  • Mettre en place des
    contrôles de qualité, tests et monitoring Data
  • Industrialiser les flux (CI/CD Data, versioning, rollback)
  • Contribuer à la
    gouvernance des données
    (traçabilité, lineage, sécurité)

Accompagnement & leadership technique

  • Être
    référent technique Data
    au sein des équipes
  • Accompagner et faire monter en compétences les profils plus juniors
  • Interagir avec les équipes métiers, BI, Data Science et IT
  • Participer aux rituels Agile et aux comités techniques

Stack technique attendue

Indispensable

  • Python
  • PySpark / Apache Spark
  • Snowflake
  • SQL avancé

Très apprécié

  • dbt, Airflow
  • Cloud : AWS / Azure / GCP
  • Git / GitLab CI
  • Docker / Kubernetes (connaissances solides)
  • Outils BI (Power BI, MicroStrategy, Looker…)

Profil recherché

  • Bac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent)
  • Minimum 7 ans d'expérience
    sur des rôles d'Ingénieur Data / Big Data
  • Expérience avérée sur des environnements Data à forte volumétrie
  • Capacité à prendre du recul sur l'architecture et les choix techniques
  • À l'aise dans des contextes multi-projets et multi-interlocuteurs

Type de contrat :
CDI

Rémunération
: à partir de 57KE



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