Azure Cloud Engineer

Il y a 35 minutes


Paris, Île-de-France Emagine Consulting Temps plein

Vous êtes un ingénieur Azure Cloud expérimenté et possédez une solide expertise dans les domaines AI Foundry et Azure Machine Learning ?

emagine vous offre l'opportunité de participer au déploiement et à l'évolution d'une plateforme d'exploration IA et d'un environnement Sandbox conçus pour accélérer l'innovation en matière de ML et d'IA dans les entreprises.

Are you an experienced Azure Cloud Engineer with strong expertise in AI Foundry and Azure Machine Learning?emagine has an opportunity for you to support the deployment and evolution of an AI Exploration Platform and Sandbox environment designed to accelerate enterprise ML and AI innovation.

Skills & ExperienceEssential:

Microsoft Azure ? Expert level

AI Foundry ? Confirmed

Azure Machine Learning ? Confirmed

Additional value:

Experience deploying AI/ML platforms in enterprise-grade cloud environments

Strong understanding of cloud security, governance, and automation

Ability to work autonomously while collaborating effectively with architects and project managers

Structured, documentation-driven mindset

Key Tasks & DeliverablesYou will be accountable for deploying both the AI/ML sandbox and the broader platform framework, ensuring a secure and scalable environment for experimentation and model development.

Your responsibilities will include:

Deploying an isolated AI/ML sandbox environment that enables model prototyping, experimentation, and data preparation without impacting production systems.

Implementing the modular platform architecture according to the technical design documentation and established best practices.

Developing or integrating abstracted APIs for intuitive user interaction across multiple AI/ML frameworks.

Ensuring robust data management, governance controls, and automated pipelines to streamline productivity.

Delivering scalable, secure, and compliant cloud infrastructure aligned with architectural guidelines.

Providing intuitive monitoring and analytics dashboards.

Conducting quality assurance checks and addressing bugs throughout the platform lifecycle.

Offering clear and comprehensive documentation to support user onboarding and platform adoption.

Why join?You?ll be working on a forward-looking AI/ML enablement initiative within a collaborative, expert team?while having the autonomy to drive key engineering decisions.

Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Profil candidat:

Microsoft Azure ? Expert level AI Foundry ? Confirmed Azure Machine Learning ? Confirmed



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