Emplois actuels liés à Senior Data Engineer GCP MLOps - Paris, Île-de-France - Free-Work

  • Data Engineer GCP

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France SFEIR Temps plein

    Qui sommes-nous ? SFEIR, partenaire Premier de Google Cloud, est une communauté de 900 experts Tech dont plus de 100 spécialistes Data. SFEIR c'est aussi•140 certifiés sur GCP•70 Trainers •7 Google Developers Experts Notre expertise Data & CloudConception et implémentation de data lakes et data warehouses sur BigQueryDéveloppement de pipelines...

  • Senior Cloud Engineer GCP

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France Warren Walter Temps plein

    Nous recherchons un profil sénior Cloud Engineer GCP pour accompagner l'un de nos clients industriels.La mission principale est de rationaliser le catalogue de produits techniques et fournir des services "clé en main" aux équipes IT pour qu'elles se concentrent sur le développement de features à forte valeur ajoutée.La mission est de longue durée (...

  • Data Architect GCP

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France SFEIR Temps plein

    Qui sommes-nous ? SFEIR, partenaire Premier de Google Cloud, est une communauté de 900 experts Tech dont plus de 100 spécialistes Data. SFEIR c'est aussi•140 certifiés sur GCP•70 Trainers •7 Google Developers Experts Notre expertise Data & Cloud ArchitectureConception d'architectures data modernes et cloud-native sur GCPDesign de data platforms...

  • Staff MLOps Engineer

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Turo Temps plein

    Qui sommes-nous?Turo est le leader mondial du partage de voitures entre particuliers. Présent aux US, Canada, UK, Australie et en France, notre plateforme connecte des millions d'hôtes et de voyageurs, offrant une expérience simple, flexible et sûre pour louer la voiture idéale.Notre objectif: optimiser l'usage des plus de 1,5 milliard de voitures dans...

  • senior data engineer

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France STATION F Temps plein

    AboutRejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que Senior Data Engineer, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.Notre parcours a commencé en 2019, au...

  • Staff MLOps Engineer

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Turo Temps plein

    Qui sommes-nous? Turo est le leader mondial du partage de voitures entre particuliers. Présent aux US, Canada, UK, Australie et en France, notre plateforme connecte des millions d'hôtes et de voyageurs, offrant une expérience simple, flexible et sûre pour louer la voiture idéale. Notre objectif: optimiser l'usage des plus de 1,5 milliard de voitures...

  • Senior Data Platform Engineer

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Doctolib Temps plein

    We are looking for a Senior Data Platform Engineer to join our Data & Machine Learning Platform team. As a Senior Data Platform Engineer , your mission will be to design, implement, and manage our data infrastructure, ensuring seamless data flow across the organization and enabling data-driven decision-making. You will be...

  • AI & Data Engineer (Machine Learning) H/F

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Air Liquide Temps plein

    Entity description:At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide's talents to thrive.How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?Au sein de Data & AI Applications, le Chapitre Engineering est une équipe mondiale, regroupant les experts...

  • AI & Data Engineer (Machine Learning) H/F

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Air Liquide Temps plein

    Entity description:At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide's talents to thrive.How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?Au sein de Data & AI Applications, le Chapitre Engineering est une équipe mondiale, regroupant les experts...

  • MLOps Engineer

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France OnePoint Temps plein

    Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de...

Senior Data Engineer GCP MLOps

il y a 2 heures

Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche d'un
Senior Data Engineer (H/F)
pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturel

Description
Contexte de mission
Au sein d'un pôle Data d'une douzaine de personnes, vous intégrerez l'équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l'expertise du pôle dans un contexte de croissance et d'industrialisation des usages data. L'objectif principal est d'optimiser l'infrastructure data afin d'assurer fiabilité, performance et scalabilité des pipelines.

En 2026, les enjeux stratégiques portent sur l'intégration de nouvelles sources de données, le déploiement d'outils de diffusion de la donnée (interne/externe) et l'ouverture vers des usages avancés (reporting, IA, open data).

Missions principales & Rôle

  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques dbt pour la modélisation et la transformation des données dans BigQuery.
  • Concevoir et développer des mécanismes d'ingestion et d'intégration pour de nouvelles sources de données externes.
  • Réaliser un audit complet de l'infrastructure data GCP, et mettre en place les optimisations nécessaires pour garantir performance et scalabilité.
  • Déployer une approche DataOps avancée : monitoring, alerting, documentation, tests automatisés, fiabilité des pipelines.
  • Concevoir, développer et sécuriser des pipelines de bout en bout pour le déploiement de modèles ML en production (MLOps).
  • Accompagner la montée en compétence des Data Engineers et Data Scientists du pôle.
  • Participer au développement d'outils de diffusion de la donnée : reverse ETL, APIs, solutions internes/externalisées.

Objectifs

  • Améliorer durablement la performance, la robustesse et la scalabilité des pipelines de données.
  • Structurer les workflows DataOps & MLOps pour une industrialisation complète et fiable.
  • Faciliter l'intégration de nouvelles sources de données dans une architecture GCP sécurisée et optimisée.
  • Mettre en place les standards, bonnes pratiques et outillages pour accompagner la croissance du pôle data.
  • Accélérer l'adoption interne des données via des API, dashboards et solutions de diffusion adaptées.

Profil candidat:

Compétences requises
Techniques (Hard Skills)
Expériences indispensables

  • Expérience confirmée sur une plateforme data cloud en production avec enjeux de scalabilité.
  • Forte expérience en industrialisation de projets Data Science (MLOps).
  • Maîtrise des approches reverse ETL, APIs et diffusion de données vers des services externes.

Stack technique maîtrisée

  • GCP : BigQuery, Cloud Storage, Compute Engine, Vertex AI, Cloud Run.
  • Data Engineering : Airflow, dbt, Python, ClickHouse.
  • Data Science & MLOps : TensorFlow, Scikit-learn, FastAPI, MLFlow.
  • DevOps : CI/CD GitHub Actions, Terraform, Kubernetes, ArgoCD.
  • BI / Dataviz : Metabase.

Profil recherché

  • 5 à 10+ ans d'expérience en Data Engineering, incluant des missions en environnement cloud et en production.
  • Aisance dans l'analyse de performance de pipelines complexes et dans le diagnostic de points de contention.
  • Expérience avérée en conception et déploiement de pipelines ML de production.
  • Capacité à encadrer, diffuser les bonnes pratiques et accompagner une équipe mixte Data Eng / Data Science.
  • Communication fluide en français, anglais technique opérationnel.
  • Rigueur, autonomie, sens du service, esprit d'analyse et gestion des priorités dans un contexte exigeant.