Senior Data Scientist

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À propos

Ornikar étoffe son offre historique d'auto-école et devient une plateforme d'accès à la mobilité pour les jeunes

Leur volonté : réinventer l'expérience des jeunes générations autour de l'apprentissage de la conduite, et les accompagner grâce à un écosystème de services tels que l'assurance automobile.

Fondée en 2013 et leader sur la modernisation du permis de conduire, l'équipe Ornikar continue d'évoluer et de militer pour l'émancipation des jeunes et la transition vers leur indépendance

Aujourd'hui constituée de 250 collaborateurs, leur équipe connaît une croissance continue construite sur de solides fondations : leur produit permis de conduire (plateforme d'e-learning et marketplace de mise en relation avec nos enseignants de la conduite) d'une part, mais également leur connaissance utilisateur approfondie qui leur permet d'offrir une assurance auto plus proche des besoins des jeunes assurés : modulable, simplifiée, adaptée à tous avec un prix et des options personnalisées.

Descriptif du poste

À propos de l'équipe Growth & Data Science

L'équipe Data Science, intégrée au département Data, joue un rôle central dans l'innovation et l'optimisation des services d'Ornikar, aussi bien pour l'apprentissage de la conduite que pour l'assurance auto. Nous nous consacrons à l'industrialisation des modèles de Machine Learning et au développement de PoC à destination de toutes les équipes d'Ornikar.

Nous recherchons un·e Senior Data Scientist

Quelques exemples des projets que notre équipe gèrent :

• Modéliser la relation entre l'apprentissage de la conduite et l'accidentologie des conducteurs: en tant que plateforme d'éducation à la conduite, nous disposons de données riches et complexes sur la façon dont les élèves apprennent à conduire. Et en tant qu'assureur, nous connaissons l'accidentologie de nos anciens élèves. Nous utilisons ces données pour conseiller nos élèves, et pour mieux les assurer.
• Automatiser nos process internes : Nous développons des modèles et des outils pour optimiser les processus internes, comme l'évaluation des performances des agents en centre d'appels grâce à l'analyse automatique des conversations, ou l'automatisation du traitement de documents.
• Faciliter le passage du code de la route : nous aidons nos élèves à choisir le bon moment pour s'inscrire au code en prédisant leurs chances de succès.

Vos missions

• Innover sans limite : concevoir, tester et entraîner des modèles ML de pointe pour résoudre des problématiques complexes à fort impact business.
• Passer de l'idée à la production : transformer des prototypes en solutions déployées à grande échelle, robustes et monitorées.
• Booster notre stack ML : optimiser nos pipelines CI/CD, automatiser les déploiements et fiabiliser tout le cycle de vie des modèles.
• Être un moteur de collaboration : travailler main dans la main avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes produit pour délivrer des solutions performantes et alignées sur les besoins métiers.
• Explorer l'IA de demain : expérimenter les LLM et l'IA générative pour créer de nouvelles opportunités et automatiser des process à fort impact.
• Monter en expertise : devenir le·la référent·e technique, partager les bonnes pratiques et inspirer l'équipe sur les sujets Data Science et MLOps.

Le process de recrutement pour ce poste

• Un premier échange téléphonique avec Romane, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager.
• Un entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure)
• Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure)
• Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision (1 heure)

Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez

• Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits
• Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance
• Un leadership inspirant et expert du secteur
• L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Vous êtes notre candidat·e idéal·e si..
.

• Vous avez une expérience confirmée en Data Science et/ou ML Engineering (idéalement 3+ ans en production).
• Vous possédez une solide expertise en Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LightGBM…) et SQL.
• Vous maîtrisez des bonnes pratiques MLOps : CI/CD, monitoring, déploiement.
• Vous avez de l'expérience avec Docker et un Cloud provider (GCP apprécié, Vertex AI est un plus).
• Vous possédez d'excellentes capacités de communication pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Parmi nos avantages

• 1 jour de RTT par mois en plus des 25 jours de congés légaux
• Notre charte de télétravail hybride (2 jours de télétravail par semaine).
• Une carte Swile qui vous permettra à la fois de bénéficier de 11€/jour de tickets restaurant pris en charge à 50% par Ornikar, et de 42€/mois de remboursement transport pris en charge à 100% par Ornikar
• Un abonnement sport et bien-être Gymlib
• Une assurance santé complémentaire avec Alan
• La possibilité de passer votre permis gratuitement
• Des centaines de réductions et avantages via Leeto, partenaire de notre Comité Social Économique
• L'accès à notre plateforme éducative Edflex pour continuer à vous former en parallèle de votre activité chez nous

Nous prônons un recrutement inclusif chez Ornikar, garantissant l'égalité des chances pour toutes et tous. Tout comme notre permis de conduire accessible à tout le monde, nous sommes convaincus que la diversité et la complémentarité de nos équipes sont la clé de notre réussite. Ainsi, nous remettons constamment en question nos pratiques de recrutement. Tous nos managers sont formés pour éviter les biais inconscients et utilisent une méthode d'entretiens structurés basée sur une évaluation objective des candidats.

Nous appelons toutes les femmes, même si elles ne cochent pas tous les critères, à postuler avec confiance.
Chaque candidature est considérée avec la même attention, sans distinction. Nous nous engageons particulièrement à créer un environnement de travail accueillant pour les femmes dans nos équipes tech.
Nous valorisons les parcours atypiques et les compétences diversifiées. Votre talent et votre potentiel sont ce qui compte le plus pour nous. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir chez Ornikar.

De même, si vous avez besoin d'un
dispositif spécial à l'emploi
ou d'une
autorisation de travail
sur le territoire français, faites-nous en part le plus rapidement possible pendant le processus de recrutement pour que les démarches administratives ne ralentissent pas votre arrivée chez nous.

Informations complémentaires

• Type de contrat : CDI
• Lieu : Paris
• Télétravail partiel possible

Postuler

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