Data Science Manager

il y a 2 jours


Paris, Île-de-France Talent-R Temps plein


Location
: Paris


Job
: Manager Data & AI


Salary
: Up to 90k


Entreprise

Je recrute pour l'un de mes clients, une
scale-up française reconnue pour ses solutions technologiques innovantes et de pointe
. Elle réalise des projets sur mesure dans des domaines variés :
IA, GenAI, web, mobile, AR/VR, IoT…

Depuis quelques années, l'entreprise développe également ses propres produits exploitant les dernières avancées en
NLU et NLP
.


Vos missions

En tant que
Data Science Manager
, vous rejoindrez une équipe d'experts en Data Science pour transformer les défis des clients en solutions concrètes et innovantes :

  • Pilotage de projets
    : superviser la conception technique et fonctionnelle (GenAI : LLM/VLM, NLP, Agents, RAG) tout en respectant qualité, délais et budget.
  • Production & expertise
    : réaliser des missions de conseil technique (audit, stratégie IA, architecture) et assurer une veille technologique.
  • Développement business
    : contribuer aux propositions techniques et aux présentations clients.
  • Management d'équipe
    : encadrer jusqu'à 7 Data Scientists, les coacher et aligner leurs objectifs avec les projets.


Votre profil

  • Diplômé d'une école d'ingénieur, avec
    7+ ans d'expérience
    .
  • Expertise significative en
    IA générative
    (Chatbots, NLP, LLM/VLM, RAG).
  • Très bonne compréhension des concepts techniques : modèles, architecture, données, évaluation, cas d'usage IA.
  • Expérience solide en
    gestion de projets complexes
    et
    pilotage d'équipes techniques
    .
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes et à innover.
  • Atout
    : connaissances des architectures de déploiement (Cloud, MLOps).


Avantages

  • Choix entre projets sur mesure ou approche produit
  • Télétravail flexible
  • Très haut niveau technique
  • Parcours de carrière défini avec possibilités d'évolution
  • Projets variés et à la pointe de la technologie
  • Formations et moments de partage internes : ateliers, conférences, échanges techniques
  • 2 séminaires annuels (hiver et été)
  • Culture valorisant
    confiance, excellence et innovation
    (certification Happy at Work)


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