Stage Ingénieur ML/LLM

Chez Free, tu trouveras une
culture interne singulière
et très marquée. Il règne un fort état d'esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.

On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l'autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent
libre

Description du poste

Tu veux plonger au cœur d'un projet ambitieux mêlant intelligence artificielle, LLMs et innovation concrète ? Rejoins l'équipe
dataX
d'Iliad-Free, et participe au développement d'un
assistant conversationnel augmenté
, conçu pour
accompagner – et non remplacer
– nos agents du support technique.

Notre mission : exploiter les dernières avancées en
Machine Learning
et en
modèles de langage (LLMs)
pour automatiser les tâches répétitives, libérer du temps aux conseillers, et leur permettre de se concentrer sur les interactions humaines à haute valeur ajoutée.

En tant que
stagiaire Ingénieur ML/LLM
, tu intégreras une équipe data à la croisée de la recherche appliquée, du développement produit et de l'ingénierie ML. Tu travailleras sur des
données réelles de conversations client
, avec un accès privilégié aux
GPU H100 via Scaleway
, la filiale cloud du groupe Iliad.

Missions :

• Tu participeras à la conception, au fine-tuning et à l'évaluation de modèles de langage (LLMs) pour des tâches NLP ciblées (ex : classification d'intention, génération de réponses, résumé de tickets).
• Tu exploiteras une base de données de conversations réelles pour entraîner et valider des pipelines NLP robustes.
• Tu auras accès à des ressources GPU de pointe (H100) pour accélérer l'expérimentation et l'entraînement de modèles.
• Tu collaboreras étroitement avec les agents du support technique pour comprendre leurs besoins et itérer sur les fonctionnalités de l'assistant.
• Tu seras encadré par des experts en Machine Learning et data science, qui t'accompagneront dans tes choix techniques.
• Tu documenteras tes expérimentations, résultats et pipelines pour assurer la reproductibilité et le transfert de connaissances

Qualifications

Hard-skills :

• Tu suis une formation en
  ingénierie, data science, IA ou informatique
  (dernière année de master ou école d'ingénieur).
• Tu as une
  bonne compréhension des fondamentaux du Machine Learning
  : apprentissage supervisé, évaluation de modèles, gestion du surapprentissage, pipelines de données.
• Tu as déjà manipulé des
  modèles de langage (LLMs ou transformers)
  via Hugging Face, ou exploré des tâches NLP comme la classification, le tagging ou la génération.
• Tu as une expérience pratique avec
  PyTorch ou TensorFlow
  , et tu es à l'aise avec Python pour la data (pandas, scikit-learn, etc.).
• Tu as déjà travaillé sur des
  données textuelles bruitées
  (ex : chat, support client) ou tu as mené des projets en NLP.
• Tu t'intéresses aux
  techniques récentes autour des LLMs
  : fine-tuning (LoRA, QLoRA), RAG, prompting avancé, ou évaluation automatisée.
• Un plus : tu as déjà utilisé des plateformes cloud (AWS, GCP, Scaleway) ou des outils de ML Ops (Weights & Biases, MLflow, etc.).

Soft-skills :

• Tu es
  curieux(se) et passionné(e)
  par les technologies émergentes, en particulier l'IA générative.
• Tu fais preuve d'
  autonomie
  et de
  rigueur
  dans ton travail, tout en sachant demander de l'aide quand besoin.
• Tu
  communiques clairement
  , à la fois à l'écrit (documentation) et à l'oral (points d'avancement).
• Tu es
  orienté(e) solution
  et capable de
  tirer des enseignements d'un échec technique
  .
• Tu apprécies le
  travail collaboratif
  et tu donnes/reçois du feedback avec bienveillance.
• Tu parles et
  comprends l'anglais technique
  (lecture de docs, recherche, stackoverflow).

Ce stage t'offrira

• Une immersion dans un
  projet concret d'IA conversationnelle
  à forte impact opérationnel.
• L'accès à des
  GPU H100 via Scaleway
  pour entraîner des modèles à grande échelle.
• Un
  encadrement technique fort
  par des experts ML/data.
• L'opportunité de
  construire, déployer et évaluer
  des modèles sur des données réelles.
• Une expérience unique pour
  renforcer ton expertise en LLMs, NLP et ingénierie ML
  dans un cadre industriel exigeant

Niveau de formation

Tu es en
dernière année d'école d'ingénieur, de master en informatique, data science, IA ou équivalent

Étapes de recrutement

1. Call avec un Tech Recruiter
   – 30 min : découverte mutuelle, présentation du poste.
2. Test technique à distance
   – 1h : exercice pratique sur du NLP ou du fine-tuning de LLM (à réaliser chez toi).
3. Visio avec le manager
   – 30 min : debrief du test et discussion technique.
4. Immersion en présentiel
   – 1h30 : visite des locaux, rencontre avec l'équipe dataX et les agents du support.