Construction de dépôt par cold spray en utilisant EF et les méthodes d'apprentissage

Il y a 17 minutes

Sevenans, Bourgogne-Franche-Comté, France UTBM Temps plein
Construction de dépôt par cold spray en utilisant EF et les méthodes d'apprentissage

Réf ABG-134794

Stage master 2 / Ingénieur

Durée 6 mois

Salaire net mensuel 600 euros

15/12/2025

UTBM

Lieu de travail

Sevenans Bourgogne-Franche-Comté France

Champs scientifiques

  • Sciences de l'ingénieur

Mots clés

abaqus, machine learning, CEL

Date limite de candidature

31/12/2025

Établissement recruteur
Site web :

L'UTBM forme des ingénieurs rapidement opérationnels, particulièrement adaptables aux évolutions de la technologie et aux mutations de la société. Ses formations s'appuient sur les activités de recherche et sur la valorisation.

Créée en 1999, l'UTBM est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel. Membre du réseau des universités de technologie, elle est née du regroupement de deux établissements d'enseignement supérieur : l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Belfort et l'Institut Polytechnique de Sevenans (antenne de l'UTC implantée à Sevenans en L'UTBM est dirigée par Ghislain Montavon, et son Conseil d'Administration est présidé par Jean-Charles Lefebvre.

Description

Résumé : Le procédé de projection à froid permet d'obtenir rapidement des dépots métalliques. ces dépots ont de bonnes propriètés mécaniques. La modélisation permet de prédire plusieurs caractéristiques du dépot coldspray mais elle est limiteé par le nombre de particules modélisées. Pour des structures très larges, il est indispensable de réduire le temps de calcul en utilisant des stratégies couplant la modélisation mesoscopique et les méthodes d'apprentissage.

Objectifs : Dans le cadre de ce projet de stage, l'objectif principal est la modélisation macroscopique du procédé coldspray et l'integration du couplage des méthodes de type ML avec les prédictions mesoscopiques.

Pour cela, le candidat devra avoir une base solide en modélisation numérique et simulation par éléments finis. La maitrise d'un langage de programmation est fortement recommandée.

Profil

Candidat possédant de solides connaissances scientifiques en mécanique et/ou physique du solide théorique et numérique, ainsi que de très bonnes aptitudes rédactionnelles et orales en français. Une connaissance d'un langage de programmation est recommandée.

En raison des délais très cours (FSD, date du début du projet, etc), la priorité sera pour les candidats dèja en France.

Il faut prévoir de 1 à 3 mois pour l'étude et l'approbation du dossier.

Prise de fonction

02/02/2026

  • Chargé(e) de mission réseau Alumni

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