Ingénieur-e Optimisation mathématique du procédé de fabrication additive Laser Beam Melting F/H

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Descriptif mission

Le groupe Safran s'est engagé dans une démarche de développement de programmes permettant de contribuer à la décarbonation du secteur aérien. Pour ce faire, le groupe inauguré en 2022 un centre d'excellence dédié à la Fabrication Additive qui réunit l'ensemble des compétences depuis la R&T, le développement jusqu'à la fabrication de pièces: Safran Additive Additive Manufacturing Campus (SAMC) localisé au Haillan (33). Cette entité a pour mission de développer, de maîtriser et de piloter à l'échelle la plus fine les procédés de fusion laser sur lit de poudre (Laser Beam Melting) pour produire des composants innovants qui soutiennent les gains en performances des programmes futurs. Au sein et avec le support de l'équipe Méthodes et Outils Numériques, l'ingénieur.e aura pour principales missions de ; sur la thématique chaîne numérique pour le pilotage avancé du procédé de fusion laser sur lit de poudre : Contribuer au développement des méthodologies d'analyse thermique Safran : o Réaliser les études de fiabilisation et de validation de ces méthodologies en vue de leur usage industriel o Réaliser les études en support du Bureau d'études / Méthodes o Assurer la formation et le support technique o Effectuer la corrélation entre résultats numérique / expérimental Sur la base de ces méthodes, préparer, en lien avec les spécialistes métiers, les technologies de génération et d'industrialisation des stratégies innovantes de pilotage du procédé : o Identifier, développer et valider par le recours à l'optimisation sous contraintes les solutions de pilotage du procédé innovantes (correction, élaboration complète, …) o Contribuer à la démonstration de l'apport de ces solutions versus l'état de l'art o Etablir avec les experts du domaine, de la stratégie logicielle associée selon les besoins de Safran o Participer à l'élaboration de la chaîne numérique de pilotage avancé du procédé sur de nouveaux périmètres Participer à la veille associée

Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac + 5 ou +8 en sciences de l'ingénieur (Ecole d'Ingénieur, Master). Vous avez une solide expérience en Mathématiques appliqués, notamment méthodes optimisation sous contraintes, mise en place de métamodèles. Vous justifiez d'une expérience en simulation numérique de systèmes physiques (thermique, mécanique, CFD, …). Vous avez des expériences poussées en programmation et développement (y compris collaboratif) Python, C++, GIT. Une expérience sur procédé de fabrication serait un plus. Vous possédez un niveau d'anglais courant (écrit / parlé). Vous êtes en capacité de synthétiser les besoins des clients de vos travaux. Vous aimez échanger, apprendre, vulgariser, former, vous êtes sensible aux problématiques industrielles et avez la volonté d'apporter des solutions robustes et pragmatiques. Volonté, rigueur, pragmatisme, curiosité intellectuelle, passion et autonomie seront des maîtres-mots.