ingénieur intelligence artificielle

il y a 7 jours


Annecy, Auvergne-Rhône-Alpes, France Université Savoie Mont Blanc - Polytech Annecy Chambéry Temps plein
À propos de nous

Avec plus de étudiants, une offre de formation pluridisciplinaire riche d'une centaine de diplômes nationaux et des laboratoires de qualité qui la font apparaître dans le classement de Shanghai, l'université Savoie Mont Blanc, membre de l'alliance européenne UNITA, est un établissement à taille humaine qui conjugue la recherche et la professionnalisation, la proximité avec ses territoires et une large ouverture sur le monde.

Sur ses trois campus d'Annecy, du Bourget-du-Lac et de Jacob-Bellecombette, elle propose différents cursus courts et longs (Diplômes d'université, Bachelors universitaires de technologie, Licences, Masters, Doctorats, Diplômes d'ingénieurs) que ce soit en formation initiale ou continue, en alternance ou via diverses validations, en présentiel ou à distance.

Entre Genève, Turin, Lyon et Grenoble, aux frontières de la Suisse et de l'Italie, avec le concours des collectivités qui l'ont vu naître et des entreprises qui l'accompagnent, elle est un acteur majeur du dynamique écosystème national et transfrontalier, fortement impliqué dans son développement économique, social et culturel.

Mission

I/ AFFECTATION :

Polytech Annecy-Chambéry (PAC) forme des ingénieurs dans 5 spécialités. L'école regroupe, sur les 2 sites d'Annecy et du Bourget du Lac, 1 100 étudiants, 90 enseignants chercheurs, 50 personnels administratifs et techniques et 3 laboratoires associés.

II/ MISSIONS

Ce poste d'ingénieur IA est créé pour développer et déployer des innovations pédagogiques basées sur l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un poste technique et stratégique visant à exploiter l'expertise en IA pour révolutionner les méthodes d'enseignement et d'apprentissage. La personne recrutée apportera une vision technique approfondie de l'IA tout en développant des approches pédagogiques innovantes en collaboration avec le chargé de mission IA.

III/ ACTIVITES

1.Développement d'outils et plateformes pédagogiques IA

L'ingénieur IA (H-F) conçoit et développe des solutions technologiques innovantes pour l'enseignement en s'appuyant sur son expertise technique approfondie. Il-elle crée des outils d'IA sur mesure pour répondre aux besoins pédagogiques spécifiques (applications de démonstration, interfaces interactives, outils d'analyse de données, simulateurs), et expérimente avec les technologies émergentes (LLM, systèmes multi-agents, vision par ordinateur, traitement du langage naturel). En lien avec le chargé de mission IA, il-elle participe à la mise en place et au déploiement de LLMs au sein de l'établissement, développe l'infrastructure technique nécessaire (APIs, bases de données, interfaces web full-stack), crée des prototypes et applications pédagogiques innovantes, et assure la maintenance et l'évolution des plateformes éducatives basées sur l'IA. Il-elle veille à la qualité technique des solutions déployées, leur performance et leur sécurité.

2.Animation et conception du socle commun en IA

Il-elle contribue à la formation de base en IA destinée à tous les étudiants ingénieurs dans le cadre du module commun prévu pour septembre 2026. Il-elle conçoit et adapte les contenus pédagogiques (TP, cours) lié au cours. Il-elle développe des ressources numériques et collabore avec les enseignants pour créer des supports pédagogiques interactifs. Il-elle peut aussi animer des travaux pratiques et intervenir dans des cours magistraux sur son temps de travail.

3.Accompagnement différencié des spécialités

Il-elle accompagne les responsables pédagogiques dans l'intégration de l'IA au sein des enseignements spécifiques à chaque spécialité. Il-elle réalise une veille technologique sur les applications de l'IA dans les différents domaines métiers et leur impact, informe les responsables pédagogiques des évolutions pertinentes, et les accompagne dans l'évolution de certains modules pour intégrer ces nouvelles dimensions.

4.Montage et coordination de projets pédagogiques IA

Il-elle collabore avec les enseignants dans le montage de projets liés à l'IA au sein des différentes spécialités, notamment "Systèmes Embarqués Automatisation Capteurs" et "Informatique, Données et Usage". Il-elle s'appuie sur les résultats de recherche issus des chaires MOHAIR et FONDUE pour faciliter la transition entre recherche et enseignement, et coordonne les initiatives pédagogiques innovantes en IA.

5.Organisation de conférences et partenariats industriels

Il-elle organise et coordonne des conférences/séminaires avec des experts industriels pour maintenir le corps enseignant à jour sur les dernières avancées et applications de l'IA en entreprise. Il-elle établit des partenariats avec les acteurs industriels de l'IA, invite des speakers de haut niveau, et facilite les échanges entre le monde académique et l'industrie.

6.Conseil stratégique et expertise technique

Il-elle apporte son expertise technique pour conseiller la direction et le chargé de mission IA sur les orientations technologiques, l'évaluation de solutions IA, et la faisabilité de projets innovants. Il-elle participe aux décisions stratégiques concernant l'adoption de nouvelles technologies et l'évolution de l'infrastructure IA de l'établissement.

Profil

I/ COMPETENCES

Savoirs :

  • Méthodologie de conduite de projet
  • Techniques de conduite du changement
  • Environnement et réseaux professionnels
  • Intérêt pour la transmission et la pédagogie
  • Anglais technique

Savoir-faire :

  • Maitrise des concepts avancés de l'IA (Deep Learning, NLP, Computer Vision) et des outils d'IA génératives (Ollama)
  • Compétences en programmation python (IA avec pyTorch) et web (Full-stack)
  • Connaissance des plateformes pédagogiques (Moodle, etc.)
  • Maîtrise des outils de création de contenus numériques

Savoir-être :

  • Excellentes capacités de communication et d'animation
  • Pédagogie et capacité d'adaptation aux différents publics
  • Esprit collaboratif et travail en équipe
  • Autonomie et prise d'initiative

Formation(s) et expérience(s) professionnelles :

  • Master/doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique ou domaine technique connexe
  • Formation ou spécialisation en Deep Learning, NLP, Computer Vision
  • Sensibilité aux enjeux pédagogiques et de formation (formation complémentaire appréciée)

II/ CONDITIONS D'EMPLOI

  • Recrutement sur projet
  • Traitement brut mensuel : rémunération de niveau A proposée pour tenir compte des diplômes et de l'expérience professionnelle
  • Droit annuel à congés : 3,75 jours par mois (45 jours par an + RTT selon organisation du travail)
  • Temps de travail : plusieurs modalités d'organisation
  • Télétravail possible
  • Possibilités de subventions : restauration, transports publics, activités périscolaires…
  • Accès à la formation, aux activités sportives proposées par l'université

III/ INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

Pour candidater, envoyer un CV et une LETTRE DE MOTIVATION, par voie électronique au plus tard le 4 janvier 2026

Pour les questions relatives à la fonction et aux missions du poste, vous pouvez contacter : Ammar MIAN, enseignant chercheur )

Les premières auditions se dérouleront le vendredi 23 janvier 2026.



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