Tech Lead Dev Bigdata Senior

il y a 1 jour

Paris, Île-de-France Numerys Temps plein


Numerys recrute pour le compte de l'un de ses clients un Tech Lead Dev Big Data / Référent Technique : Hadoop, Spark.
  • Mobilité: Paris / Remote (Hybride)
  • Taux journalier: / Jour (ƒ Exp)
  • Expérience: +2 ans
  • Date dé début: ASAP
  • Permis de travail: France / Européen
Compétences Exigées:
  • HADOOP : confirmé
  • SPARK : confirmé
  • SPRING : confirmé
  • JAVA : expert
Descriptif de la mission:
Dans le cadre de la mise en place d'un programme de transformation digital et la mise en place d'un datalake, notre client souhaite renforcer son dispositif avec un tech lead réfèrent technique qui prendra en charge le design et le développement des usages big Data : des traitements d'ingestion des donnés , des traitements de streaming , des API d'exposition des données du big data.
Les missions sont les suivantes :
  • Analyser les spécifications et les besoins des métiers avec les POs
  • Designer les usages
  • Mise en place des normes et standard
  • Interface avec l'ensemble des squads dev et les équipes dinfras
  • Rédaction des notes d'architecture
  • Assurer le support technique sur Hadoop , Java , Spring aux équipes
  • Participer à l'ensemble des cérémonies de son Squad
Environnement technique : 
MAPR ,Spring boot , Java 11 , Kafka , MongoDB , .avec une stack à la pointe de la techno.
Compétences techniques
  • Maitrise du développement en java et framework Spring
  • Maitrise du spack streaming et spark SQL
  • Maitrise de l'éco système Hadoop (HBase, HDFS, Kafka..)
  • Connaissance Sécurité Hadoop (Kerberos)
  • Bonne connaissance en implémentation des chaines CI/CD
  • Ayant Implémenter des projets et plateformes ou applications avec plusieurs pipelines d'ingestion
  • Appétences pour les exigences non fonctionnelles : robustesse, perf, monitoring, sécurité
  • Bonne connaissance des concepts dev : tests unitaires, indentation, présentation, algorithmie
Environnement Technique:
  • HADOOP
  • JAVA
  • JENKINS
  • KAFKA
  • SPARK
  • SPRING
Good fit ? Postulez maintenant, on vous contact sous 48h

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