Data engineer H/F

Mondial Relay, un sourire à chaque coin de rue

Nous offrons un service d'expédition et de livraison de colis, simple, rapide, économique et vertueux, au travers un réseau de Points Relais et Lockers, créateur de liens entre e-commerçants, commerçants et consommateurs.

Devenir le leader de la livraison hors-domicile en Europe, voici le challenge que nos 1800 collaborateurs relèvent ensemble avec passion, à travers de nombreux projets collaboratifs, dans une ambiance de travail pleine de PEP'S. Prêt(e)s à prendre part à cette aventure ?

Chez Mondial Relay - InPost, Data Analysis et Machine Learning sont au cœur de la stratégie de développement de l'entreprise. Si vous souhaitez développer un environnement de données innovant dans l'une des entreprises à la croissance la plus rapide en Europe, construire des solutions pour le traitement des Big Data - c'est l'endroit pour vous. Si vous aimez également développer, rechercher de nouvelles solutions, travailler dans une équipe dynamique et dans un contexte international - rejoignez l'équipe Mondial Relay – InPost.

 

En tant que Data Engineer, vos missions seront les suivantes :

• Construire une plateforme de traitement de grands volumes de données, robuste et évolutive.
• Développer des solutions de streaming pour le traitement en temps réel.
• Concevoir et maintenir des environnements Datalake et des bases de données NoSQL.
• Mettre en place des pipelines CI/CD et automatiser les tests pour garantir la qualité des livrables.
• Concevoir et maintenir des processus ETL/ELT, efficaces et performants.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement : gestion des versions, revue de code, documentation.
• Assurer une veille technologique et optimiser les performances de l'infrastructure de données et des processus ETL.
• Travailler en équipes pluridisciplinaires, orientées produit, pour livrer des Data Products à forte valeur ajoutée.

Nous recherchons les qualifications suivantes :

• Expérience professionnelle :
  
  Minimum 3 ans d'expérience sur un poste similaire.

• Expertise technique :

  • Maîtrise des technologies Apache Spark (Streaming, ML, SQL) et Apache Kafka (Streams, Connect).
  • Expérience avec les solutions Databricks (PySpark, Scala).
  • Solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL.
  • Expérience dans la mise en œuvre de solutions de streaming.
  • Intégration de données via des API REST et SOAP.
  • Maintenance d'environnements Data Warehouse et Data Lake.
  • Connaissance des outils CI/CD, gestion de configuration et tests automatisés (GitLab, Jenkins…).
  • Maîtrise de la containerisation avec Docker.

• Connaissances complémentaires :

  • Familiarité avec les environnements cloud (GCP, Azure).
  • Expérience de travail en contexte international.
  • Niveau d'anglais professionnel requis.

• Soft skills :

  • Esprit collaboratif et volonté de partager les connaissances.
  • Sens des bonnes pratiques et de la qualité du code.

Dans une ambiance de travail au top, vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise.

Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier :

• d'une rémunération variable individuelle
• des primes de participation et d'intéressement 
• d'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité
• des opportunités d'évolution professionnelle tout au long de votre parcours

Notre processus de recrutement :

1. Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement
2. Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager
3. Possibilité d'avoir un 2e entretien avec le N+2 en fonction du poste
4. Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay 

Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.