PO Senior IA – Lutte anti-blanchiment

INFORMATIONS PRATIQUES :

Durée : 24 mois, reconductible

Date de démarrage : 19/01/2026

Type de contrat : CDI ou freelance

Télétravail : 2 à 3 jours / semaine

Localisation : 75

Budget : €/jour max (selon profil)

CONTEXTE :

Vous rejoindrez une équipe Data & Sécurité Financière d'un grand groupe financier français, en charge d'un programme stratégique de lutte contre le blanchiment d'argent et la fraude. À partir de 2026, ce programme pluriannuel vise à concevoir, tester et industrialiser plusieurs briques d'intelligence artificielle critiques, avec un très fort niveau d'exigence réglementaire et opérationnelle. En tant que PO IA senior, vous serez le référent produit sur plusieurs solutions clés, à l'interface des équipes data, IT, architecture et métiers sécurité financière.

MISSIONS PRINCIPALES :

• Piloter et sécuriser le développement de plusieurs briques IA stratégiques dédiées à la lutte contre le blanchiment et la fraude
• Définir la vision produit, la roadmap IA et les priorités en lien avec les enjeux métier et réglementaires
• Organiser et animer les phases de POC, MVP puis d'industrialisation, en garantissant la cohérence d'ensemble
• Gérer le backlog produit : user stories, critères d'acceptation, priorisation, arbitrages fonctionnels et techniques
• Assurer le passage des POC en solutions industrielles robustes, auditées et maintenables
• Défendre les choix produit et IA face aux contraintes SI, de conformité et d'organisation
• Préparer et porter les sujets en comités projet et instances de gouvernance

PRINCIPAUX CHANTIERS PRODUIT IA :

• Moteur d'alerte LCB – Backtesting : suivre le développement d'un moteur d'alerte fraude / blanchiment de nouvelle génération, définir et piloter les dispositifs de backtesting, garantir l'alignement du moteur avec les objectifs métier et la maîtrise des dérives modèles
• Prédiction et hiérarchisation du risque LCB : piloter une brique IA de prévision et de scoring du risque, définir les KPI métier et techniques, travailler en proximité avec les data scientists pour garantir l'exploitabilité opérationnelle
• Agents conversationnels pour le traitement des alertes : cadrer et piloter des agents IA basés sur des LLM pour assister les analystes dans le traitement des alertes, améliorer la productivité tout en renforçant l'explicabilité, la justification et la notion de preuve
• Visualisation et investigation via bases graphes : mettre en œuvre des solutions de visualisation graphe et d'analyse de réseaux pour l'investigation, exploiter des graph databases pour détecter des schémas complexes, adapter les outils aux usages des analystes LCB-FT

ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL / PRODUIT :

• Vision produit IA, construction de roadmap et déclinaison en increments livrables
• Animation des phases POC, MVP et industrialisation en environnement data / IA
• Gestion de backlog, user stories, critères d'acceptation, priorisation par la valeur et le risque
• Interface quotidienne entre équipes data science, équipes IT, architecture et métiers sécurité financière
• Contribution aux comités projet et aux différentes instances de gouvernance (direction, risques, conformité)

PROFIL RECHERCHÉ :

• Parcours initial en data science, intelligence artificielle ou machine learning, avec une évolution vers des rôles produit (PO, lead produit, référent IA)
• Excellent niveau de compréhension des problématiques IA et data (modèles, données, risques, limites)
• Idéalement, expérience dans la fraude, la LCB-FT ou des environnements fortement réglementés (finance, assurance, risk management)
• Capacité à challenger les approches techniques et à défendre une vision produit stratégique face à des contraintes multiples (métier, régulation, IT, sécurité)
• Aisance pour dialoguer avec des profils variés : data scientists, développeurs, architectes, métiers, conformité
• Leadership, autonomie, sens politique et forte maturité professionnelle
• Français courant, anglais professionnel (échanges avec différentes équipes et documentation)

Profil candidat:

PROFIL RECHERCHÉ :

• Parcours initial en data science, intelligence artificielle ou machine learning, avec une évolution vers des rôles produit (PO, lead produit, référent IA)
• Excellent niveau de compréhension des problématiques IA et data (modèles, données, risques, limites)
• Idéalement, expérience dans la fraude, la LCB-FT ou des environnements fortement réglementés (finance, assurance, risk management)
• Capacité à challenger les approches techniques et à défendre une vision produit stratégique face à des contraintes multiples (métier, régulation, IT, sécurité)
• Aisance pour dialoguer avec des profils variés : data scientists, développeurs, architectes, métiers, conformité
• Leadership, autonomie, sens politique et forte maturité professionnelle
• Français courant, anglais professionnel (échanges avec différentes équipes et documentation)