Data Scientist

du posteType de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Conformité / Sécurité financière

Intitulé du poste

Data Scientist - Compliance IA team H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Global Compliance (CPL) a pour principale mission d'assurer la conformité des opérations de la Banque avec les dispositions législatives et réglementaires ainsi que l'ensemble des règles internes et externes applicables aux activités de Crédit Agricole CIB. A cette fin, CPL travaille en partenariat avec les Métiers pour définir et mettre en place les dispositifs nécessaires, pour assurer une gestion satisfaisante du risque de non-conformité et pour sécuriser le développement de la Banque.

Le pôle Innovation et Projets, au sein du Secrétariat Général, est en charge de la conduite du changement au sein de la Conformité, de la transformation digitale et du pilotage des projets transverses de la Conformité. Dans le cadre de ses missions, le pôle Innovation et Projets accompagne l'ensemble des acteurs de la Conformité mais aussi plus largement l'ensemble des acteurs Front offices et fonctions de contrôles dans la mise en œuvre des projets de Conformité et la conduite du changement.

Au sein de ce pôle, l'équipe AI model Quality Assurance a en charge d'accompagner la Conformité dans la mise en place d'outils d'intelligence artificielle (IA) et veille à leur amélioration continue. A travers ses expertises, l'équipe AI model:

• Assure la mise en place d'un cadre de confiance de l'IA
• Assure la veille technologique afin d'anticiper les besoins,
• Ambitionne de rendre les sujets d'IA accessibles et compréhensibles par tous.

L'équipe est composée de 6 collaborateurs internes aux profils et expériences variés ainsi que de 2 consultants externes participant à des projets.

Vos principales missions sont de:

• Travailler en étroite collaboration avec les pôles Use case & Factory et Data sur les streams IA des projets dont ils ont la charge (opportunity study, cadrage, modelling, MRM, initiation de l'AI framework, etc.);
• Maintenir en condition opérationnelle les modèles d'IA en production chez CPL ;
• Contribuer à l'amélioration continue des modèles d'IA en production (déploiement de l'AI framework, monitoring, modelling, retraining, gouvernance) en liaison avec les chefs de projet du pôle Use case & Factory;
• Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets d'IA ;
• Effectuer des recherches sur les nouvelles technologies émergentes (état de l'art) et leur possible utilisation dans le contexte de CACIB;
• Travailler en collaboration avec les autres directions et entités du Groupe afin de développer les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA;
• Accompagner l'acculturation aux sujets d'IA (cela notamment au travers de la vulgarisation et de la communication autour des sujets traités).

Vous contribuez également à :

• l'animation des séances internes de diffusion de la connaissance IA;
• l'animation de groupes de travail;
• aux discussions, réflexions et à la rédaction de contenu concernant l'IA.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe, l'ensemble des acteurs de la Conformité, GIT et d'autres acteurs au sein de CACIB.

Compléments

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.

Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieurs, Cursus universitaire / Data Science

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Une première expérience sur la fonction est nécessaire.

Compétences recherchées

• Maîtrise des langages de programmation
• Maîtrise rigoureuse de Python, PySpark, SQL et leurs utilisations en machine learning
  Connaissances des bibliothèques Python (pandas, sklearn, plotly, etc.);
  Connaissances des domaines de machine learning, deep learning, IA générative, et leurs applications;
  
  Maîtrise de différents éditeurs/plateformes IA
  Etre familier avec les plateformes IA tels que JupyterLab ou Dataiku serait un plus;
  
  Connaissance et maîtrise de la chaîne complète de suivi d'un modèle d'IA
  Connaître les étapes de déploiement/suivi d'un modèle d'IA, de sa conception, son entraînement, à son déploiement, et son suivi régulier (maintien du drift);
• Capacité de vulgarisation et d'explication
• Savoir transmettre les informations principales de son travail quotidien et de ses avancées à une équipe initiée à la science des données, ou à des personnes totalement novices.

Compétences comportementales:

• Capacité à travailler en équipe avec d'autres data scientists sur diverses tâches, qu'elles soient techniques ou non (rédaction de documentation, brainstorming sur les méthodes à appliquer, etc.)
• Capacité à travailler en équipe avec d'autres profils (data engineers, data analysts, IT, Business, etc.)
• Autonomie, curiosité, ouverture d'esprit
• Force de proposition
• Bon communicant

Outils informatiques

Maîtrise avancée de Powerpoint, Word, Excel

Langues

Anglais opérationnel (usage régulier à l'écrit et à l'oral)

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