Senior Big Data Engineer

Aneo est un cabinet de conseil tech qui accompagne ses clients dans leurs transformations data et cloud, dans des environnements complexes et exigeants.

Nous renforçons aujourd'hui notre équipe Data en recrutant un·e Big Data Engineer Senior AWS, qui interviendra auprès d'un acteur majeur de la finance de marché, sur un projet stratégique de migration et de modernisation Big Data vers AWS.

Vous intégrerez une équipe client resserrée (3 à 5 personnes) et porterez un rôle clé de lead technique sur un projet AWS MAP, avec une forte attente en matière de posture conseil, sans renoncer à une contribution opérationnelle et individuelle. Un environnement exigeant, à forte culture internationale, avec des interlocuteurs experts, directs et orientés résultats. L'équipe travaille sur :

• la conception et le développement de la plateforme Big Data du groupe sur AWS (enjeu central du poste),
• la construction des architectures data lake et analytiques,
• l'industrialisation des flux de données à grande échelle,
• la gouvernance, la sécurité et la performance des environnements data,
• la modernisation des architectures analytiques du groupe.

Votre rôle est centré sur la construction et l'industrialisation de la plateforme Big Data du groupe sur AWS, dans un environnement fortement contraint (volumétrie, performance, sécurité, gouvernance).

Vous interviendrez principalement sur la phase BUILD du cycle de vie des flux Big Data : conception, développement, déploiement et mise en production. Vos missions principales :

• Plateforme Big Data AWS
• Conception et mise en œuvre de une plateforme Big Data sur AWS.
• Développement de pipelines data avec AWS Glue, EMR et Athena.
• Orchestration et automatisation des traitements batch et analytiques.
• Optimisation des performances, des coûts et de la fiabilité.
• Industrialisation & exploitation
• Mise en production de flux critiques et fortement volumineux.
• Mise en place de standards de qualité, sécurité et gouvernance des données.
• Collaboration étroite avec les équipes Cloud, Sécurité et Métiers.
• Documentation & accompagnement
• Rédaction de documentation technique.
• Support et accompagnement des équipes Data.
• Contribution aux standards Big Data de la DSI.

• Diplôme Bac+5 en informatique, data ou équivalent.
• Maîtrise confirmée de l'écosystème Big Data AWS : Glue, EMR, Athena, Redshift (critère essentiel).
• Expérience significative en Data Engineering dans un contexte industriel.
• Bonne maîtrise des pipelines de données et des architectures analytiques.
• Compétences solides en cloud AWS et environnements distribués.
• Capacité à structurer, industrialiser et sécuriser des plateformes data.
• Une expérience en finance ou systèmes critiques est un atout.
• Maîtrise du français et de l'anglais à l'écrit comme à l'oral.
• Maîtrise du français et de l'anglais de niveau C1/C2.

Une expérience en Python et avec des frameworks distribués comme Ray est appréciée.

Nous regardons principalement vos :

• Savoirs : Big Data, AWS, architectures analytiques
• Savoir-faire : plateformes construites, flux industrialisés, projets menés
• Savoir-être : posture professionnelle, résilience, capacité à travailler dans des environnements exigeants

Contrat : CDI – statut cadre

Siège : Boulogne-Billancourt et nos clients sont en IDF

Télétravail : 2 jours par semaine

Anglais et Français niveau C1 ou C2

Rémunération brut annuelle : jusqu'à 70K€ selon profil

Autres : Mutuelle, 50% des frais de transport remboursés, carte ticket restaurant, prime vacances, budget formation & certifications, RTT.

Premier entretien RH & Commercial : Pour évaluer votre posture et se découvrir

Entretien technique avec un expert pour évaluer les compétences techniques.

Rencontre avec un directeur & un DG afin de valider la projection professionnelle au sein du cabinet

Proposition et intégration