Product Owner IA Technique – Profil Data Scientist

Budget: TJM €

Expérience :
8–15 ans

Durée :
Mission longue (programme pluriannuel)

Localisation :
Paris

Télétravail :
2 jours / semaine

Démarrage :
Janvier 2026

Contexte
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle appliquée à des processus critiques, une grande organisation du secteur financier renforce son dispositif Data & IA.

Le programme vise à concevoir, évaluer et industrialiser plusieurs briques IA à fort impact métier, dans un
environnement fortement réglementé
(banque / assurance), avec des exigences élevées en matière de robustesse, explicabilité, traçabilité et passage à l'échelle.

Le poste s'adresse à un
Data Scientist expérimenté
, capable d'aller
au-delà de la modélisation
, pour jouer un rôle central de
référent IA
, de
coordination transverse
et de
pilotage produit
.

Rôle et responsabilités
En tant que
Product Owner IA Data Scientist
, vous intervenez comme
référent scientifique et technique
, tout en assurant un rôle de
coordination produit
entre les équipes data, IT, architecture et métiers.

Vous Êtes Responsable De

• Porter la vision IA sur un périmètre fonctionnel critique
• Challenger les choix scientifiques, techniques et méthodologiques
• Assurer le passage des travaux exploratoires vers des solutions industrialisées et exploitables
• Structurer et piloter les travaux IA dans un cadre produit (roadmap, priorisation, arbitrages)
• Être l'interlocuteur privilégié entre data scientists, équipes IT et parties prenantes métier

Périmètre des travaux IA
Les Travaux Portent Notamment Sur

• Modélisation et scoring IA sur des données complexes (clients, contreparties, comportements, risques)
• Évaluation, backtesting et monitoring de modèles (performance, dérive, robustesse)

• Exploitation de l'IA générative (LLM) pour :

• l'assistance aux analystes,

• l'analyse de dossiers complexes,

• l'automatisation partielle de traitements à forte volumétrie, avec un fort accent sur l'explicabilité, la justification et la maîtrise du risque.

• Structuration des données (qualité, gouvernance, exploitabilité) dans un contexte réglementé

La dimension LCB-FT / fraude peut faire partie des cas d'usage, mais
l'enjeu principal reste la solidité scientifique, l'industrialisation et la capacité à opérer l'IA dans un cadre contraint
.

Dimension coordination & pilotage
Sans être un Product Owner "pur", vous êtes amené(e) à :

• Contribuer à la définition de la roadmap IA
• Structurer les travaux en POC, MVP, puis industrialisation
• Prioriser les cas d'usage en lien avec la valeur métier et la complexité technique
• Animer des échanges réguliers avec les équipes data, IT et métiers
• Présenter et défendre les choix IA dans des instances projet ou de gouvernance

Profil recherché
Indispensable

• Formation solide en data science, machine learning, statistiques ou IA
• Expérience significative en tant que Data Scientist senior
• Pratique concrète de l'IA en environnement de production

• Capacité à dialoguer d'égal à égal avec :

• data scientists,

• architectes,
• équipes IT,
• métiers.

Très apprécié

• Expérience dans des environnements réglementés (banque, assurance, finance, secteur public)
• Exposition à des sujets de conformité, risque, auditabilité ou explicabilité des modèles
• Évolution naturelle vers des rôles de lead technique, coordination ou pilotage de projets IA

Posture attendue

• Forte crédibilité scientifique
• Capacité à prendre de la hauteur et à structurer
• Leadership technique naturel
• Aisance dans les échanges avec des profils seniors et experts

Pourquoi ce poste est clé

• Le client est lui-même Data Scientist : il attend un pair, pas un profil uniquement fonctionnel
• Les décisions IA ont un impact stratégique et réglementaire
• L'IA est au cœur du dispositif, pas un simple outil