Stage - 6 mois - Analyste Quantitatif Risques F/H

il y a 2 semaines


Paris, Île-de-France Natixis Corporate & Investment Banking Temps plein 45 000 € - 55 000 € par an
de l'entreprise

Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d'investissement, agences souveraines et supranationales une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.

Ses équipes d'experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s'engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d'ici à 2050, tout en aidant ses clients à réduire l'impact environnemental de leur activité.

Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A1, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).

Poste et missions

POSTE ET MISSIONS
Vous rejoignez le pôle "Market and Counterparty Risk Modeling" du département Risques de Natixis qui recherche un
Analyste Quantitatif Risques
, pour un
stage de 6 mois
à partir de
mars 2026.
Ce pôle est responsable de toutes les méthodologies liées aux risques de marché, de contrepartie, de titrisation et de valorisation quel que soit le type de mesure : capital réglementaire, capital économique, stress tests, provisions, etc.

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :

  • participer au développement d'un projet visant à améliorer la valorisation des produits dérivés dans des mesures telles que la VaR, les reverse stress tests et l'EEPE/PFE
  • utiliser des réseaux de neurones calibrés dans le but de reproduire aussi fidèlement que possible les prix générés par un modèle de référence. L'architecture de ces réseaux de neurones sera fortement inspirée à celle des modèles de IA générative (GAN, VAE, etc.).

Vous travaillez dans un environnement international, au sein d'une communauté d'experts qui place l'excellence, l'impact et l'action collective au cœur de tout ce qu'elle apprend.

#FinanceTransformative
En tant que Top Employer, nous plaçons nos collaborateurs au centre de nos attentions. Des dispositifs de mobilité interne, développement de carrière et de formation vous permettent de grandir et de vous épanouir tout au long de votre parcours.

Vous évoluez dans un environnement de travail inclusif , favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d'entreprise.

Vous bénéficiez d'une indemnité de stage en fonction de votre formation et de votre niveau d'études, également d'un remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d'un jour d'absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l'accès au restaurant de l'entreprise.

Profil et compétences requises

Étudiant de niveau BAC+5, vous préparez un diplôme universitaire, d'école de commerce ou d'école d'ingénieur, avec une spécialisation en mathématiques financières. Vous avez un fort intérêt pour l'apprentissage profond appliqué à la finance.

Vous possédez une bonne compréhension du calcul stochastique et de la valorisation des produits dérivés, ainsi qu'une familiarité avec les modèles de volatilité locale et de volatilité locale stochastique.

Vous avez de l'expérience avec les techniques de réduction de dimensionnalité, telles que les auto-encodeurs, ainsi qu'avec les modèles d'IA générative (par exemple, VAE, GAN).

Vous maîtrisez Python, en particulier les bibliothèques TensorFlow et Keras.

And last but not least, you are perfectly fluent in English.

Vous serez contacté par l'un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier. Ce sera un moment d'échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.



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