Data Engineer H/F

Description de l'entreprise

Trouver des solutions au dérèglement climatique est la priorité du 21ème siècle, et implique de switcher à l'énergie bas-carbone. Chez Assystem, on s'est donc donné pour mission d'accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Et pour y parvenir, nos 8 000 Switchers couplent leur expertise historique en ingénierie et en management de projet aux technologies digitales.

Présent dans 12 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie), nous travaillons sur la production et la distribution d'électricité bas-carbone, à travers le développement des énergies nucléaires et renouvelables. Nous participons également à la modernisation des réseaux électriques et l'électrification des usages, à travers l'hydrogène pour décarboner les secteurs des transports et de l'industrie.

Description du poste

Votre future équipe

Vous rejoignez l'équipe en charge des projets de transformation digitale sous la supervision de Carole, Responsable d'Activités.

En tant que Consultant Data Engineer, vous intervenez sur des projets stratégiques de transformation numérique et de gestion de la donnée, en apportant votre expertise sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données. Vous accompagnez les clients dans la mise en œuvre de solutions robustes et évolutives pour la collecte, la transformation, le stockage et la valorisation de leurs données.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir et maintenir des flux de données (ETL/ELT) pour l'intégration et la transformation de données issues de sources multiples.
• Réaliser la modélisation des données (relationnelle, dimensionnelle) adaptée aux besoins métier et aux contraintes techniques.
• Participer à la mise en place et à l'évolution de la stratégie DATA (architecture, qualité, gouvernance des données).
• Intégrer et exploiter les données dans un data warehouse pour permettre leur valorisation à des fins décisionnelles.
• Développer des dashboards et des reportings avec des KPIs pertinents pour le suivi de la performance.
• Accompagner les équipes métier dans l'exploitation des outils d'analyse et la compréhension des données.
• Contribuer à la veille technologique sur les outils et bonnes pratiques en data engineering, BI et gouvernance.
• Participer aux initiatives de knowledge management (documentation, partage de bonnes pratiques, capitalisation).
• Intervenir en conseil et expertise sur des problématiques de gestion de données auprès des clients.

#LI-Hybrid

Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers ?

Rejoignez la communauté des Switchers et faites partie d'une aventure digitale passionnante au cœur de l'industrie nucléaire

• Plus de 55 ans d'expérience dans le nucléaire et positionné dans le top 3 des plus grandes entreprises d'ingénierie nucléaire.
• Participer à des projets stimulants avec un véritable impact sociétal.
• De nombreuses opportunités de carrière avec 70% de nos managers issus de la promotion interne.

Qualifications

Les prérequis pour réussir :

• De formation Ingénieur ou Bac+5 en informatique, data engineering ou statistiques, vous justifiez d'au moins 3 années d'expérience dans la gestion et la transformation de données.
• Vous avez une bonne maîtrise des flux ETL, de la modélisation de données et des principes de gouvernance data.
• Solides compétences en développement Python (pandas, SQLAlchemy, etc.) et outils d'orchestration (Airflow, Talend, etc.).
• Bonne connaissance des outils BI comme Power BI, Tableau ou Looker.
• Aisance avec les environnements Data Warehouse / Data Lake (BigQuery, Snowflake, Redshift…).
• Capacité à intervenir sur des sujets de stratégie data, qualité de données et pilotage de la performance.
• Appétence pour le knowledge management et la veille technologique.

Informations supplémentaires

Nous nous engageons au respect de l'égalité de traitement entre les candidats, et célébrons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent Si vous souhaitez porter à la connaissance d'Assystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques, n'hésitez pas vous serez accompagné(e)