STAGE - Reconstruction d'images pour les scanners médicaux spectraux multi-sources - F/H

Lieu : Moirans, FranceConstruisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidienVenez découvrir le site de Moirans, Un site à taille humaine avec un très bel environnement. Venir travailler à Moirans c'est : une ambiance conviviale et chaleureuse, des projets intéressants en ingénierie, les montagnes à proximité.

CONTEXTE :

Vous effectuerez ce stage au sein du service Recherche et Développement de Thales AVS, spécialisé dans le traitement d'images radiologiques et la sécurité aéroportuaire. Vous intégrerez l'équipe Innovation, chargée des avant‑projets de Thales AVS Radiologie. Ces dernières années, Thales a développé une technologie de scanners multi sources offrant plusieurs avantages, notamment une compacité et une légèreté accrues. Le sujet de stage s'inscrit dans un projet de recherche visant à explorer les opportunités liées à de nouveaux scanners spectraux reposant sur cette architecture multi sources.

L'objectif du stage est de concevoir des algorithmes de reconstruction d'images 3D adaptés à ce type de scanner. Les informations quantitatives extraites de ces algorithmes — par exemple la mesure de la concentration d'un agent de contraste ou l'amélioration de la qualité des images — pourront contribuer au diagnostic médical.

VOUS AVEZ POUR MISSIONS :

Pour obtenir l'image de sortie d'un scanner à rayons X, il est nécessaire d'employer un algorithme de reconstruction permettant de reconstituer une image 3D (par exemple du patient) à partir des données acquises par le scanner. La conception d'algorithmes de reconstruction efficaces doit tenir compte de la physique du détecteur et, plus largement, des paramètres du système d'acquisition (géométrie(s) du système, type de sources de rayons X, type de détecteur, etc.).

Le but de ce stage est de développer des algorithmes de reconstruction spécifiquement adaptés aux scanners spectraux multi sources.

Pour extraire une information quantitative (par exemple pour discriminer les tissus mous et un agent de contraste), les méthodes conventionnelles utilisent une approche en deux étapes : d'abord une décomposition en composantes (tissus mous / agent de contraste) à partir d'informations spectrales, puis une reconstruction 3D. Ces approches, bien que largement utilisées, présentent des limitations, notamment en termes d'amplification du bruit d'acquisition, et elles ne sont pas optimisées pour les architectures multisources.

Ces dernières années, des algorithmes dits « en une étape » ont montré un intérêt en termes de qualité d'image, car ils sont souvent plus robustes au bruit et mieux adaptés aux géométries d'acquisition proposées par les scanners spectraux multi sources. L'objectif du stage est d'explorer et d'évaluer ces approches « en une étape » pour la reconstruction d'images 3D sur scanners multi sources.

Vos missions :

• Réaliser une revue bibliographique sur les méthodes en deux étapes et en une étape pour la reconstruction spectrale et leurs adaptations aux géométries multi sources.

• Concevoir, développer et implémenter des algorithmes de reconstruction 3D spécifiques aux scanners spectraux multi sources.

• Comparer les performances des algorithmes développés aux méthodes conventionnelles (qualité d'image, amplification du bruit, robustesse, capacité de discrimination tissulaire).

• Évaluer la faisabilité, les atouts et les limitations des approches étudiées dans un contexte d'application médicale.

• Documenter les travaux (rapports, code) et présenter les résultats lors de réunions d'équipe.

Vous bénéficierez de l'appui technique de l'équipe Innovation de Thales AVS Radiologie et disposerez de données réalistes afin de travailler dans des conditions proches du terrain.

VOTRE PROFIL :

Vous avez l'ambition de développer de nouvelles compétences au sein d'un grand groupe international ?

Vous avez envie de découvrir un métier riche et varié ?

Analyse, autonomie, proactivité et travail en équipe sont des atouts que l'on vous reconnaît ?

Vous préparez un BAC+5 en Mathématiques appliquées / informatique, traitement d'images et recherchez un stage de fin d'études ?

Vous avez des connaissances en :

• Mathématiques appliquées : optimisation convexe, probabilités, statistiques, problèmes inverses.

• Traitement d'images : reconstruction d'images, débruitage, etc.

• Programmation : Python, C++.

• Anglais : niveau suffisant pour lire et comprendre des articles scientifiques.

Alors ce poste est fait pour vous 

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous

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