Consultant FinOps Data
Il y a 17 minutes
ContexteDans le cadre d?un programme de transformation Cloud, nous recherchons un(e) Consultant FinOps orienté Data & Analyse pour exploiter les données de consommation Cloud et mettre en place des mécanismes de pilotage financier, forecast, supervision et alerting.
Le poste est centré sur l?analyse des données Azure, la réalisation de POC analytiques, et la construction d?indicateurs FinOps permettant d?anticiper les dérives budgétaires.
Missions
Exploitation et analyse de la donnée CloudCollecter et analyser les données de consommation Azure et d?outils Cloud/SaaS.
Réaliser des analyses exploratoires et POC, notamment via le requêtage KQL, pour comprendre les usages, coûts et dérives potentielles.
Structurer et exploiter les données dans Snowflake afin de produire des analyses FinOps exploitables.
Pilotage FinOps & forecastConstruire des indicateurs FinOps : suivi des coûts, tendances, dérives.
Mettre en place des prévisions budgétaires (forecast) basées sur les données de consommation.
Contribuer au showback et à l?aide à la décision pour les équipes projets et FinOps.
Supervision, monitoring et alertingDéfinir et implémenter des règles de monitoring et d?alerting sur les dérives financières.
Mettre en place une surveillance liée à la juste consommation des ressources Cloud.
Alimenter les outils de reporting et de visualisation (dashboards).
Contribution aux activités FinOpsParticiper au suivi des coûts et au support des équipes projets.
Identifier des opportunités d?optimisation et contribuer aux plans de remédiation.
Maintenir et faire évoluer les reportings FinOps existants.
Profil candidat:
Environnement technique
Cloud : Microsoft Azure
Analyse & requêtage : KQL, SQL
Data : Snowflake (usage analytique et forecast)
Reporting : Power BI
Scripting / automatisation : Python, PowerShell, Terraform (selon besoins)
Profil recherchéEnviron 5 ans d?expérience sur des sujets FinOps, Cloud ou Data Analytics.
Très bonne capacité d?analyse de données et de requêtage.
Bonne connaissance de Microsoft Azure et de ses mécanismes de facturation / consommation.
À l?aise avec le KQL pour les analyses et POC.
Utilisation de Snowflake pour l?analyse et le traitement des données (niveau avancé non requis).
Connaissances en scripting et automatisation appréciées.
Anglais professionnel.
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