Consultant Databricks Engineer

Il y a 37 minutes


Paris, Île-de-France Wepoint Temps plein

Votre Futur Collectif

  • Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...
  • Des missions variées dans tous secteurs confondus
  • Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
  • Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…

Description Du Poste
Nous recherchons un Consultant Databricks Engineer - Expert (F/H) pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions Big Data innovantes
(minimum 3 ans d'expérience hors études)
. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la mise en œuvre de pipelines de données à grande échelle, tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires pour répondre aux besoins analytiques de l'entreprise.

Missions
En tant qu'Ingénieur Data spécialisé Databricks, vous serez chargé(e) de :

  • Développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle en utilisant Apache Spark et Databricks.
  • Concevoir et maintenir des architectures Big Data sur le cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Mettre en place des flux ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et le stockage des données.
  • Optimiser les performances des traitements de données en ajustant les configurations Spark et en gérant les clusters Databricks.
  • Collaborer avec les équipes Data Science pour préparer les données et déployer des modèles de machine learning.
  • Assurer la sécurité et la gouvernance des données, en veillant au respect des normes de conformité (RGPD, etc.).
  • Automatiser les workflows de données avec des outils d'intégration continue (CI/CD) et des jobs Databricks.
  • Créer des dashboards et visualisations pour l'analyse des données avec Databricks SQL, Power BI ou Tableau.

Compétences Requises

  • Maîtrise d'Apache Spark et de la plateforme Databricks.
  • Expérience avec les langages de programmation suivants : PySpark, Scala, SQL (Java est un plus).
  • Compétences en cloud computing : Azure Databricks, AWS ou Google Cloud.
  • Expérience avec Delta Lake pour la gestion des données transactionnelles.
  • Compétences en optimisation des performances des requêtes et des traitements de données.
  • Connaissances en modélisation de données et en architectures Big Data (Data Lake, Data Warehouse).
  • Maitrise des outils d'automatisation et CI/CD : Git, Jenkins, Azure DevOps, Terraform.
  • Notions en machine learning avec MLlib (un plus).
  • Compréhension des standards de sécurité et de la gestion des accès aux données.

Profil Recherché

  • Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, data engineering ou domaine similaire.
  • 3+ ans d'expérience en CDI en tant qu'ingénieur data, avec une pratique concrète de Databricks.
  • Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à optimiser les performances.
  • Esprit d'équipe et bonnes compétences en communication pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Curiosité, autonomie, et volonté de rester à jour sur les technologies Big Data.

Processus De Recrutement

  • 1er échange RH avec Jérôme LEONELLI (lien linkedin) ou Elise FORTEGUERRE (lien linkedin) : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
  • 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
  • 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
  • 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)


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