Technical Lead

il y a 1 semaine

Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

Contexte de la mission

  • Plus de 13 millions d'emails annuels.
  • Faible niveau d'automatisation, fort risque opérationnel.
  • Développement d'un système de gestion d'emails basé sur l'IA.
  • Cas d'usage critique pour la Banque de Financement et d'Investissement (CIB).
  • Intégration prévue avec les plateformes MCP, A2A/ACP.

Objectifs du programme

Construire un système agentique comprenant :

  • Service de Conversation :
  • Conversion des emails en données structurées.
  • Extraction d'entités et d'intentions.
  • Moteur de Priorisation :
  • Scoring basé sur le risque.
  • Gestion des SLA.
  • Module de Rédaction :
  • Génération de réponses via IA.
  • Intégration de garde-fous de conformité.
  • Module de Synthèse :
  • Résumé des fils de discussion.
  • Traçabilité et auditabilité des échanges.

Stack technique :

CrewAI, intégration MCP/A2A/ACP.

Objectif : réduction de plus de 60% des tâches manuelles.

Profil candidat:

Pré-requis obligatoires :

Expérience et expertise technique :

  • 10+ ans d'expérience en développement backend.
  • 3+ ans en poste de leadership technique (Architecte / Tech Lead).
  • Maîtrise de Golang et Python (langages principaux de la plateforme).
  • Expertise en microservices et cloud : Kubernetes, Docker.
  • Data Engineering : SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), pipelines de données (Airflow, Spark), ETL/ELT.
  • APIs & systèmes orientés événements : REST, Kafka ou Redis.
  • DevOps & CI/CD : Jenkins, Bitbucket, Infrastructure-as-Code.
  • Tests et qualité : tests unitaires/intégration (Pytest, GoTest), BDD (Cucumber), performance et benchmarks.
  • Connaissance des cadres ESG et des concepts IA/ML (NLP, MLOps) fortement appréciée.
  • Anglais courant.

Compétences comportementales :

  • Esprit stratégique avec une forte capacité opérationnelle.
  • Excellent communicant (anglais courant, le français est un plus).
  • Leadership collaboratif.
  • Orientation résultats, avec une sensibilité aux enjeux de durabilité et de conformité réglementaire.

Qualifications souhaitées :

  • Expérience dans le secteur de la finance.
  • Connaissance des réglementations GDPR et MiFID.
  • Compétences sur les frameworks front-end.
  • Contributions open-source.
  • Français courant.

Tâches attendues

Leadership technique (40%) :

  • Concevoir l'architecture du système agentique.
  • Définir la feuille de route technique pour les cinq composants clés.
  • Déterminer les indicateurs de performance et d'évaluation.
  • Mettre en place les pipelines MLOps.
  • Garantir la scalabilité pour un volume supérieur à 13M d'emails.
  • Assurer la conformité réglementaire.

Développement opérationnel (30%) :

  • Développer des agents prototypes.
  • Créer l'ingénierie contextuelle pour les LLM.
  • Intégrer les environnements MCP, A2A/ACP.
  • Concevoir des pipelines de données synthétiques.
  • Déployer les agents et superviser leur fonctionnement.

Alignement métier (20%) :

  • Traduire les besoins opérationnels en spécifications techniques.
  • Définir les règles de priorisation.
  • Collaborer avec les équipes conformité.
  • Définir les KPI et business cases.
  • Préparer et présenter les livrables aux parties prenantes.

Recherche et innovation (10%) :

  • Suivre les évolutions de l'IA agentique.
  • Expérimenter de nouvelles technologies.
  • Encadrer et former les membres de l'équipe.

Pourquoi rejoindre le programme ?

  • Projet IA à fort impact stratégique.
  • Stack technologique de dernière génération.
  • Fort potentiel de recherche et d'innovation.
  • Package de rémunération compétitif.
  • Mode de travail hybride.
  • Exposition au leadership et à la stratégie du groupe.

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