Ingénieur DevOps cloud AWS H/F

Dans un contexte de transformation porté par l'IA, les entreprises doivent innover vite tout en garantissant une
robustesse et une scalabilité industrielles
. C'est précisément dans ce paysage en pleine mutation que nous intervenons auprès de nos clients (grands groupes, start-ups & scale-up), en proposant une expertise complète allant de la stratégie Data/IA à l'industrialisation de workflows de calcul et de simulation dans le cloud.

Nous recherchons un
Ingénieur DevOps cloud AWS
expérimenté pour rejoindre l'équipe Data Platform d'un hedge fund quantitatif de premier plan. Vous interviendrez au cœur des activités de recherche et de simulation, au sein d'une plateforme de calcul hybride combinant un grid on-premise (infrastructure historique utilisée pour le lancement des jobs) et AWS (SageMaker, Batch, EC2). Votre rôle consistera à rendre cette extension cloud aussi fluide, performante et intuitive que l'environnement local.

Votre rôle au quotidien

1. Ingénierie de la plateforme

2. Assurer la transition des chercheurs depuis le grid on-premise vers AWS, de la mise en place technique initiale jusqu'à l'exécution réussie de leurs jobs.

3. Mettre en place et maintenir des environnements Python reproductibles (conda, pip, virtualenv), packagés et distribués via Docker.
4. Assurer la connexion opérationnelle entre les notebooks SageMaker et AWS Batch, en garantissant la cohérence des environnements et la fiabilité des exécutions.

5. Développer et maintenir des outils et librairies internes facilitant le packaging, le déploiement et la gestion des workflows de calcul.

6. Excellence opérationnelle & expérience utilisateur

7. Contribuer à l'optimisation et la gouvernance des ressources de calcul AWS (EC2, Batch, Lambda) en fonction des besoins des chercheurs.

8. Recueillir activement les retours utilisateurs pour améliorer en continu la réactivité et la fluidité de l'expérience cloud.
9. Promouvoir et accompagner les bonnes pratiques de parallélisation et d'utilisation du cloud, notamment auprès des utilisateurs moins techniques.
10. Participer à la documentation et à la mise en place de standards pour garantir la qualité, la sécurité et la traçabilité des workflows.

Profil recherché

• 6 ans d'expérience minimum, dont au moins 3 sur des projets centrés sur la donnée ou la simulation scientifique.
• Expertise approfondie de l'écosystème AWS, en particulier les services de compute (EC2, Lambda, Batch).
• Connaissance confirmée de SageMaker et de son intégration via notebooks et images personnalisées.
• Maîtrise avancée de la containerisation (Docker) et de la gestion des environnements Python (conda, pip, virtualenv).
• Solides compétences en ingénierie cloud et en automatisation (Terraform/CDK, CI/CD).
• Excellentes aptitudes relationnelles et pédagogie : capacité à accompagner et former des chercheurs moins techniques.
• Anglais et Français C1/C2 (documentation et échanges techniques en anglais).

Atouts

• Connaissance des environnements HPC ou de calcul scientifique (MPI, job arrays, orchestration).
• Expérience de migration
  on-prem vers AWS
  et d'intégration d'environnements hybrides.
• Culture FinOps (optimisation, tagging, suivi budgétaire).
• Bonnes pratiques de sécurité AWS (IAM, policies, encryption, isolation réseau).

Conditions

Contrat : CDI – statut cadre

Siège Aneo : Boulogne-Billancourt / Client :

Paris Télétravail : 2 jours par semaine

Démarrage : novembre 2025

Anglais et Français niveau C1 ou C2

Rémunération : 60K€ - 80K€

Autres : Mutuelle, 50% des frais de transport remboursés, carte ticket restaurant, prime vacances, budget formation & certifications, RTT.

Parcours de recrutement

Premier entretien RH & Commercial : découverte du parcours et des attentes du candidat. Entretien technique avec un consultant expert pour évaluer les compétences techniques. Rencontre avec un directeur afin de valider la projection professionnelle au sein du cabinet. Proposition et intégration.

Chez Aneo, chacun.e a sa place. Nous valorisons toutes les singularités et recrutons dans le respect de l'égalité des chances.