Sélection multiple en réalité augmentée sur une maquette physique

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Au sein de l'équipe Elipse du laboratoire IRIT, nous explorons l'utilisation d'objets physiques comme

support à la visualisation et la manipulation de données numériques qui leur sont associées. C'est par

exemple le cas lorsque l'on utilise une maquette physique 3D d'une zone urbaine (campus, ville,

bâtiments, etc.) et que l'on souhaite accéder à des informations de leur usage (occupation, passage

etc.), des bilans temps réels au cours d'une gestion de crise (victimes, météo, ressources déployées),

ou encore des données de consommation énergétique des différentes installations (passées, temps

réel et prédites).

Des travaux de recherche récents menés au sein de notre équipe ont fait émerger des solutions

originales que nous souhaitons approfondir sur un cas d'usage concret : le monitoring de données sur

le campus de l'Université. Dans ce contexte, des besoins spécifiques émergent : sélection d'un groupe

de bâtiments, configuration et visualisation d'une agrégation de données, et focalisation sur une partie

d'un bâtiment seulement.

Le stage se déroulera donc en 4 parties :

• Porter, sur la maquette physique du campus et ses données stockées sur un cloud, les solutions de visualisation interactive conçues dans notre équipe [IJHCS 25].
• Concevoir et implémenter des techniques d'interaction permettant la sélection d'un ensemble de points d'intérêt. Plusieurs approches pourront être envisagées : sélection parallèle ou séquentielle ; activation d'un mode ou fonctionnalité persistante; différentes modalités d'interaction (contrôleurs, gestes, regard, combinaisons de doigts, etc.).
• Concevoir et implémenter un mécanisme permettant la configuration et la visualisation des données agrégées relatives à la sélection multiple réalisée : doit-on calculer et afficher la somme, la moyenne, les valeurs extrêmes de l'ensemble sélectionné ? Comment le visualiser ? Par exemple, les tableaux croisés dynamiques bien connus dans les tableurs pourront influencer cette partie.
• Prototyper des solutions permettant la sélection d'une partie d'un bâtiment, par exemple 2 ou 3 étages uniquement. Cette partie est plus prospective et sera abordée en fonction du temps restant.

Ces axes de travail sont autant d'opportunités de projets de recherche que nous cherchons à illustrer

au travers du stage. Ils pourront donner lieu à une poursuite en thèse selon motivations et financement.

[IJHCS 25] Mohamed Reda Benkhelifa, Emmanuel Dubois, Louis-Pierre Bergé, Marcos Serrano, Augmented

urban models: Investigating how data layout and link to the physical referent impact visual search in augmented

reality, International Journal of Human-Computer Studies (IJHCS 2025), Volume 203, 2025, 103556, ISSN 1071-

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Résultats attendus

• Conception et implémentation des techniques d'interaction répondant aux trois premiers objectifs détaillés ci-dessus ;
• Étude utilisateur préliminaire pour évaluer les techniques développées ;
• Possibilité de rédaction d'un article scientifique décrivant les recherches menées selon l'intérêt du/ de la candidat·e.

Aptitudes et compétences

Le/ la candidat·e doit avoir les compétences suivantes :

• Expérience en interaction humain-machine
• Connaissance des librairies d'interfaces graphiques
• Connaissances en développement 3D (Unity, localisation, rendu)
• Intérêt pour les activités de recherche, la pensée critique et l'initiative.

Dates et rémunération

Le stage se déroulera entre mars-juillet mois). La rémunération est d'environ 650 € / mois.

Commentaires

Le stage aura lieu à l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), à Toulouse (France).

Ce stage pourrait déboucher sur une thèse sous la supervision de M. Dubois et M. Serrano (IRITELIPSE) dans le cadre d'un projet de recherche de l'équipe ou d'un financement ministériel.

Candidature

Veuillez envoyer votre CV, relevé de notes et une courte lettre de motivation à :

et à