Data scientist, chargé(e) d'études sur les prestations familiales F/H
il y a 3 jours
CNAF
Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre votre talent et votre énergie au service des Allocations Familiales, c'est ici
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Qui sommes-nous ?
La
CNAF
(Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale.
Votre futur service
: Au sein de la Direction des Statistiques, des Etudes et de la Recherche (DSER) de la Cnaf, le Département des analyses statistiques et économiques (Danse) a pour missions principales :
- De comprendre, prévoir et rendre compte des évolutions des dépenses de prestations et des bénéficiaires de la branche,
- D'assurer un appui aux pouvoirs publics ou à la branche pour la conception et la mise en œuvre des politiques publiques et des services en direction des allocataires via des analyses économiques et statistiques.
Rattaché(e) au département Danse, vous intégrerez le pôle « prévisions, analyses des prestations légales » (10 personnes) qui couvre le champ des prestations familiales et des prestations de solidarité (RSA, prime d'activité, AAH, allocations logement…) servies par la branche famille.
Description du poste
Concrètement votre futur quotidien ?
Sur ce poste, vous travaillerez en binôme sur l'ensemble des prestations liées à l'enfance et à la petite enfance (AF, CF, Paje, ASF, Prépare, CMG, AVPF… autant de sigles qui n'auront plus de secret pour vous ).
Vous serez responsable des prévisions et de l'analyse de ces prestations et participerez à l'élaboration et à l'évaluation de toutes les réformes.
Au cœur de l'actualité des politiques familiales, vous travaillerez aussi bien avec d'autres statisticiens - au sein de la DSER et à la Drees - qu'avec les experts des politiques publiques, en interne à la Cnaf et à la direction de la Sécurité sociale.
Concrètement, Vos Missions Consisteront à
Prévoir et analyser les prestations liées à l'enfance et à la petite enfance :
- Elaboration des prévisions de dépenses en prenant en compte les déterminants démographiques et économiques de chaque prestation et les mesures nouvelles, deux fois par an dans le cadre de la Commission des comptes de la Sécurité Sociale.
- Analyse conjoncturelle de l'évolution des dépenses et des bénéficiaires des prestations, notamment chaque année pour la Cour des Comptes au moment de la certification des comptes, valorisation de ces travaux par une publication annuelle dans la collection « Analyses statistiques » de la Cnaf.
- Rédaction de notes et présentations dans les instances de la Cnaf et auprès de la direction de la Sécurité Sociale.
- Amélioration des outils de prévisions : documentation, simplification et automatisation des différents outils utiles aux prévisions.
Chiffrer et évaluer les réformes des prestations familiales :
- Maintenance et amélioration de la maquette de cas-types simulant les modes de gardes des jeunes enfants : mise à jour annuelle de la maquette, production et analyse des cas-types à destination de l'Observatoire national de la petite enfance (Onape) ou des ministères.
- Maintenance et amélioration du modèle de microsimulation des prestations familiales : à partir des données exhaustives connues pour nos allocataires, le modèle permet de simuler les droits à l'ensemble des prestations familiales et d'évaluer l'effet d'une réforme sur le revenu disponible des foyers et sur les dépenses publiques. Ce modèle a ainsi été utilisé pour définir les paramètres de la réforme du CMG entrée en vigueur en septembre et permettra d'évaluer ses effets sur le reste à charge des familles et les dépenses publiques.
- Travaux d'analyse et d'évaluation des réformes, valorisés par des publications : récemment, l'équipe a travaillé par exemple, en collaboration avec la Drees, sur une évaluation de la réforme de l'Allocation de soutien familial (le montant maximal de cette aide destinée aux familles monoparentales a été augmenté de 50 %).
- Réponse aux commandes de la branche Famille (Cnaf et Caf), des administrations de tutelle, des corps de contrôle et du Haut Conseil de la famille, de l'enfance et de l'âge.
Retrouvez nos publications
ICI
Profil recherché
Vos compétences
Etes-vous notre prochain(e) collaborateur(trice) ?
Titulaire D'un Bac+5 En Statistiques Et/ou Économie (ENSAI, ENSAE, Master 2), Vous Vous Reconnaissez Dans Les Qualités Et Compétences Suivantes
- Connaissance et/ou fort intérêt pour les données sociales et les politiques publiques
- Capacité d'analyse dans le domaine économique et social
- Maitrise d'un langage de programmation statistique, idéalement R
- Capacité à travailler en équipe
- Maitrise des méthodes statistiques et économétriques
- Capacité à gérer les échéances et les commandes urgentes
- Bonnes capacités rédactionnelles
- Rigueur et précision dans le travail
Informations complémentaires
Quelle sera votre rémunération ?
Une rémunération annuelle brute à partir de 44,7K€ (versée sur 14 mois) en fonction de votre expérience et de votre rémunération actuelle.
Votre futur environnement de travail ?
Intégrer la CNAF, c'est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages :
- Travailler dans Paris à proximité immédiate du parc Montsouris et accessible via le RER B, métro ligne 4 et 6,
- Possibilité de télétravail,
- Flexibilité des horaires de travail,
- Jusqu'à 20 RTT / an,
- Transport : remboursement à 75 % de votre abonnement, bénéfice d'un forfait mobilité durable d'un maximum de 800€/an si vous utilisez des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle,
- Tickets restaurant (pris en charge à hauteur de 75%),
- CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages…),
- Une prime d'intéressement.
Dans le cadre de sa politique de diversité, la CNAF ouvre ses offres d'emploi à toutes les candidatures.
Les avantages liés au poste
Couverture santé, épargne et prévoyance, télétravail, congés, horaires, formation... Découvrez tout ce que propose la Sécurité sociale à ses salariés
Découvrez nos avantages
2 offres similaires à ce poste
Légende des icônes des offres
- Type de contrat
- Localisation
- Rémunération
- Niveau
- Publié depuis
- Limite de candidature
- Référence
Responsable du Département Données Assurance Maladie F/H
CNAM
- Type de contrat CDI
- Localisation PARIS
- Publié depuis 2 jours
- Limite de candidature le 15/12/2025
- Référence NVADD05318
RESPONSABLE DE DÉPARTEMENT H/F
CPAM DE PARIS
- Type de contrat CDI
- Localisation PARIS
- Publié depuis 1 semaine
- Limite de candidature le 24/11/2025
- Référence NVHADD116798
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Data Scientist F/H
il y a 4 jours
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il y a 6 jours
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Data Scientist
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biology data scientist i
il y a 6 jours
Paris, Île-de-France STATION F Temps pleinAboutAt WhiteLab Genomics, we believe that every patient deserves access to life-saving treatments. We won't rest until that belief becomes a reality.Driven by our commitment to transforming the future of healthcare, we've earned our place among the top innovators, includingY Combinator, French Tech 2030,andFuture 40 by Station F. We've also been recognized...
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Data Scientist H/F
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Paris, Île-de-France Data sea Temps pleinÀ propos du posteNous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe et participer activement à la valorisation de nos données. Votre rôle sera essentiel pour comprendre nos performances, anticiper les tendances et proposer des solutions basées sur la data.Vos responsabilitésExploiter et analyser de grands volumes de donnéesConstruire...
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Paris, Île-de-France Ad Scientiam Temps pleinDescriptif du poste :Le Pôle Data Science d'Ad Scientiam est constitué de 4 Data Scientists, 1 Data Engineering Tech Lead et 1 Lead Data Scientist. L'équipe contribue au développement et à l'intégration de biomarqueurs digitaux qui permettent d'améliorer le suivi et la prise en charge de maladies variées (dont la Sclérose en Plaque et la...
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Paris, Île-de-France Craftman data Temps pleinLa Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques.La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser...
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il y a 6 jours
Paris, Île-de-France Sander Temps pleinSenior Data ScientistVous souhaitez travaillez pour un acteur européen du numérique, participer à sa transformation digitale et rejoindre une équipe data expérimenter ? Une structure établi recherche actuellementun Senior Data Scientist avec une forte expérience en GCP pour rejoindre leur équipe.Votre mission :Vous serez responsable de la conception...