STAGE - Implémentation de lois de comportements mécaniques par différentiation automatique H/F
il y a 1 semaine
Vous serez accueilli·e au sein de
l'IRESNE
, institut de la DES, où vous intégrerez l'équipe du laboratoire et participerez pleinement à ses activités.
Contexte scientifique
Les lois de comportements mécaniques concentrent les connaissances acquises sur les matériaux et sont de fait fondamentales en mécanique de structures. Leur rôle est de calculer l'évolution d'un ensemble de variables internes, les contraintes générées et une dérivée, appelée opérateur tangent cohérent.
Ces calculs nécessitent en général d'intégrer un système d'équations différentielles ordinaires sur un pas de temps.
Généralement, une méthode semi-implicite permet de transformer ce système en un système d'équations non-linéaires résolus par une méthode de type Newton, ce qui nécessite de calculer la matrice jacobienne du système par dérivation.
Ainsi, l'intégration d'une loi de comportement nécessite de nombreux calculs de dérivées, ce qui est une étape souvent ingrate, fastidieuse et source de nombreuses erreurs qui peuvent mettre à mal la convergence de l'algorithme ou ses performances numériques.
Le projet MFront est un générateur de code dédié aux lois de comportement mécanique basé sur le langage C++ développé par le CEA, EDF et Framatome [1].
Objectifs du stage
Ce stage s'intéresse à l'utilisation du projet Enzyme qui permet de différentier du code C++ après la phase d'optimisation par le compilateur clang, offrant des performances remarquables [2].
Une bibliothèque, nommée TFELMathEnzyme, a été développée pour permettre l'utilisation d'Enzyme avec les objets tensoriels de la bibliothèque tensorielle nommée TFEL/Math qui est utilisée par le générateur de code Mfront.
Références
[1]Introducing the open-source mfront code generator: Application to mechanical behaviours and material knowledge management within the PLEIADES fuel element modelling platform. Computers & Mathematics with Applications. 2015.
[2] Reverse-mode automatic differentiation and optimization of GPU kernels via enzyme. SC '21..
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Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation d'handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
Moyens / Méthodes / Logiciels
MFront, Enzyme
*Profil du candidat*
Nous recherchons un candidat ayant l'âme d'un développeur d'application scientifique, passionné par le C++ de haut niveau et les calculs hautes performances.
Une formation est Master II en mathématiqus appliquées ou en 3ème année d'école d'ingénieurs orientés simulation numériuqe HPC est souhaitée. Des notions en mécanique nonlinéaire des solides seraient un plus.
*Localisation du poste
Site*
Cadarache
*Localisation du poste*
France, Provence-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)
Ville
St-Paul-Lez-Durance
*Critères candidat
Langues*
Français (Courant)
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Formation recommandée
Calculs numériques HPC - Mécanique non linéaire du solide
Possibilité de poursuite en thèse
Oui
*Demandeur
Disponibilité du poste*
02/03/2026
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