Azure Gen AI Engineer
il y a 3 heures
Cloud Gen AI Ops Engineer (F/H) — Libérez votre potentiel avec I-Shane
Qui sommes-nous ?
I-Shane est un cabinet de conseil en
Cloud, Data & IA
fondé sur un modèle simple mais audacieux :
la transparence, la redistribution et l'accompagnement réel des talents.
Notre mission : aider nos clients à accélérer leurs transformations Cloud tout en créant un environnement où chaque talent peut progresser, apprendre et s'épanouir.
Chez nous,
l'excellence est collective
, la progression est continue, et la reconnaissance se vit au quotidien — pas une fois par an.
Ton rôle : Cloud Gen AI Ops Engineer
Tu interviendras sur des plateformes IA générative ambitieuses sur Azure, pour des clients qui cherchent à concilier performance, sécurité et responsabilité.
Au programme :
- Concevoir et opérer des plateformes GenAI sur Azure : Azure OpenAI Service / Azure AI Studio & Prompt Flow, Azure Kubernetes Service, Functions, API Management, Azure AI Search (RAG), Cosmos DB / PostgreSQL (pgvector).
- Industrialiser des use cases (chatbots métier, agents, copilotes) : pipelines d'ingestion & de vectorisation, RAG robuste (chunking, embeddings, cache), gestion des prompts & versions, tests automatiques, A/B testing, rollback.
- Mettre en place le LLMOps : CI/CD des prompts, outils et agents (GitHub Actions / Azure DevOps), IaC (Terraform, YAML), registry & promotion d'environnements, observabilité (App Insights / OpenTelemetry), suivi coût/perf (tokens, latence).
- Sécuriser et gouverner : Key Vault & Managed Identities, Private Endpoints, réseau zero-trust, conformité & Responsible AI.
- Opérer en production : supervision, alerting, SLO/SLI, finetuning/optimisation (prompt engineering, grounding data), gestion des incidents, amélioration continue.
- Partager ton savoir avec la communauté I-Shane : mentoring, pair review, retours d'expérience.
Ce que tu trouveras chez I-Shane
- Transparence totale
: grille de salaires publique, redistribution claire de la valeur créée (TJM, marge, etc.) - Progression structurée
: augmentation annuelle automatique et accompagnement de carrière personnalisé - Formation continue
: budget individuel garanti et sessions internes animées par des pairs - Culture du give back
: ceux qui reçoivent transmettent — le savoir circule, la confiance grandit
Profil recherché
- Tu partages et incarnes nos valeurs d'
excellence, impact, responsabilité et give-back
. - Tu as déjà
conçu, déployé ou opéré
au moins un cas d'usage
LLM/RAG
en production sur
Azure
ou équivalent. - Tu maîtrises
Azure OpenAI / Azure AI Foundry/Azure AI Search
et au moins un framework d'orchestration (LangChain, Semantic Kernel, LlamaIndex). - Tu es solide en
Terraform
et en
scripting
(Python requis ; PowerShell/Bash), avec une pratique CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps / GitLab). - Tu connais les
bonnes pratiques de sécurité & gouvernance
(Key Vault, réseaux privés, identité managée, RBAC) et les principes
Responsible AI
. - Bonus qui fait la diff' :
AKS/Kubernetes
,
vector DB
(pgvector, Redis),
APIM
,
FinOps LLM
. - Tu as un
réel esprit collaboratif
, tu es curieux et as envie de contribuer à créer un collectif d'experts impactant.
Pourquoi nous rejoindre ?
Parce que tu veux travailler dans un environnement qui te reconnaît, te responsabilise et te fait grandir.
Parce que tu crois qu'on peut allier
excellence technique
et
impact responsable
.
Et parce que chez I-Shane, l'IA générative n'est pas une mode — c'est un
levier concret de valeur
quand elle est bien opérée.
Prêt à libérer ton potentiel ?
Découvre notre modèle sur
www.i-
et écris-nous à
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.
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