Stage DataScience – biomarqueurs EEG

il y a 6 heures

Paris, Île-de-France BIOSerenity Temps plein

Envie d'une entreprise internationale dans le domaine de l'e-santé ? Venez nous rejoindre

Reconnue comme l'une des start-ups les plus innovantes dans l'écosystème de la e-santé, BIOSerenity développe des dispositifs médicaux connectés, des solutions de coordination des soins et des algorithmes d'IA de pointe. Rejoindre BIOSerenity, c'est contribuer à des projets à fort impact, à l'intersection des défis médicaux et des technologies innovantes. 

Notre équipe Data Science (plus de 15 membres) développe des algorithmes IA de diagnostic pour la neurologie et la médecine du sommeil.  

Contexte du stage

Au sein du pôle IA/Data Science, vous contribuerez au développement d'algorithmes IA de détection et d'exploration de biomarqueurs EEG en utilisant notre modèle de fondation EEG – un projet ambitieux visant à accélérer et débloquer de nouveaux cas d'usage cliniques. 

Ce stage est l'occasion de travailler sur des projets IA avec un impact direct sur les patients. Vous travaillerez sur des données réelles qui ont été annotées par des neurologues experts. Les algorithmes développés au sein de l'équipe sont déployés sur le terrain via nos dispositifs médicaux, avec des retours concrets des médecins et techniciens. 

Missions principales :

  • Revue de littérature pour identifier les avancées récentes en biomarqueurs EEG. 

  • Analyse de signaux physiologiques (EEG, annotations cliniques) et traitement du signal. 

  • Conception et entraînement de modèles d'IA (classification, deep learning, adaptation de modèles de fondation). 

  • Mise en place et optimisation d'une base de données dédiée à la recherche. 

  • Visualisation et présentation des résultats lors de réunions pluridisciplinaires (équipes IA, cliniciens, ingénieurs). 

Compétences et expériences :

Nous cherchons un·e étudiant·e en fin d'études (M2 ou école d'ingénieur), motivé·e par l'IA appliquée à la santé et souhaitant contribuer à des projets à fort impact.  

Compétences techniques

  • Maîtrise de Python (pandas, numpy, scipy, sklearn, tensorflow/pytorch). 

  • Expérience en traitement du signal et/ou machine learning (projets académiques ou professionnels). 

  • Expérience en deep learning, utilisation de modèles de fondation 

  • Connaissance des bio-signaux (EEG, ECG, etc.) – un plus. 

  • Familiarité avec Git et les bonnes pratiques de développement logiciel. 

Qualités humaines

  • Curiosité scientifique et rigueur dans l'analyse. 

  • Esprit d'équipe et capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire. 

  • Anglais courant (échanges techniques, littérature scientifique). 

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Avantages : Immersion dans une équipe experte, projets concrets, possibilité de publication ou de participation à des congrès. 

  • Travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire et bienveillante, bénéficiant d'un fort cheminement d'expertise en e-santé.

  • Acquérir une expérience concrète sur des données réelles et des problématiques réglementées.

Modalités :

  • Stage de fin d'études, 6 mois.

  • Basé(e) au siège (13ème) avec possibilité de travail hybride.

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