THESE - Spectrum Sharing between MS & MSS -F/H

Lieu : Toulouse, FranceConstruisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidienLe site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l'ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, du développement et la qualification de segments sol, il intègre un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures ainsi que les activités dédiées à la science des basses températures, plus précisément au développement et à la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Le projet comprendra les activités principales suivantes :
1. Identifier un cas d'usage émergent où la coordination des fréquences entre réseaux satellitaires et terrestres devient une priorité
2. Développer un cadre de modélisation pour le cas d'usage associé permettant de prédire les interférences
3. Étudier les techniques de gestion des interférences à travers les technologies radio, numériques et réseau

Champ de recherche :

• Génie des télécommunications

• Génie électrique

• Génie aérospatial

Compétences requises :

• Analyse orbitale

• Systèmes de communication sans fil

• Programmation de simulations numériques (Matlab)

Sujet de Thèse:

La demande croissante en connectivité sans fil exerce une pression de plus en plus forte sur le spectre de fréquences radio, ce qui conduit à la nécessité d'une utilisation plus efficace du spectre et de stratégies de coexistence entre différents services. Une préoccupation immédiate concerne la coordination entre les satellites en orbite géostationnaire (GEO) existants et les constellations en orbite basse (LEO), en forte expansion, opérant sur les mêmes bandes de fréquences.

À plus long terme, un domaine de recherche émergent porte sur le partage de fréquences entre les services mobiles terrestres (comme la 5G et les futures réseaux 6G) et les services mobiles par satellite (MSS), qui opèrent dans des bandes de fréquences chevauchantes ou adjacentes. Ce sujet explore comment ces systèmes peuvent coexister sans interférences préjudiciables, permettant à chacun de fournir des capacités de communication haute performance. Il s'agit d'étudier les caractéristiques de propagation, la gestion des interférences, l'accès dynamique au spectre, ainsi que les mécanismes de coordination entre les segments terrestres et spatiaux, afin d'assurer une utilisation fiable, efficace et équitable du spectre dans un environnement radio de plus en plus encombré.

Ces aspects sont au cœur de nouvelles réglementations émergentes ainsi que de nombreux travaux de recherche. Les régulateurs, tels que l'UIT et les autorités nationales du spectre, développent des cadres permettant une utilisation dynamique et coordonnée du spectre entre réseaux terrestres et satellites.

Côté recherche, les travaux de pointe se concentrent sur la modélisation des interférences, les techniques de radio cognitive, ainsi que sur des algorithmes avancés de formation de faisceaux (beamforming) et de contrôle de puissance pour permettre une coexistence en temps réel entre systèmes terrestres et satellitaires. Des études récentes explorent également l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning pour une gestion adaptative du spectre, ainsi que pour l'accès réseau et l'optimisation à travers les segments spatial et terrestre

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous

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