Stagiaire Analytics Platform Intern

Analytics Platform Intern (Data/Backend Engineering) SkyPerformance (API, SDK & Analytics)

Stage de fin d'études Niveau Master, MSc ou Programme Grande Ecole

Lieu :
Lyon – France

Durée :
4 à 6 mois

Stack
: Python, FastAPI, ClickHouse, GitLab CI, Docker

Le/la stagiaire contribuera à faire évoluer la plateforme d'analyse Python que nous développons en interne pour les centrales photovoltaïques industrielles (ingestion rapide des données, contrôles qualité, calcul des indicateurs clés de performance, évaluation des performances et reporting client). Le/la stagiaire sera amené(e) à la mettre en œuvre dans des projets concrets avec les clients.

Ce poste requiert une implication et un esprit critique pour participer à l'évolution du projet.

Skyray : Qui sommes-nous ?

Face à l'urgence climatique, Skyray est une société d'ingénierie, spécialisée dans la conception et la supervision de la construction de centrales solaires intégrant du stockage. Notre mission consiste à accélérer la transition vers un système énergétique durable à zéro émission de carbone, avec le photovoltaïque comme pilier central. Nous accompagnons nos clients (développeurs, producteurs, EPC) depuis la conception jusqu'à la mise en service, à travers des missions de conception, revue d'études, assistance à maîtrise d'ouvrage et suivi de construction.

Filiale du groupe Everoze, notre bureau est basé à Lyon, et nous avons des filiales à Lisbonne (PT), Bristol (UK) et Milan (IT). Nous travaillons également avec des partenaires dans plusieurs autres pays européens (Irlande, Espagne, Estonie etc) sur des projets d'infrastructures majeures (plusieurs centaines de MW).

Nos valeurs fondamentales reflètent notre engagement et notre énergie :

• Bien-être et bienveillance
  : Favoriser un environnement de travail sain et positif.
• Conscience environnementale
  : Engagement en faveur de pratiques durables et responsables.
• L'esprit « one-team »
  : Adopter une culture collaborative valorisant l'unité et le travail d'équipe.
• Confiance et autonomie
  : Encourager l'indépendance et la confiance au sein de notre équipe.
• Expertise et fiabilité
  : Maintenir un haut niveau de professionnalisme et de fiabilité.

Objectif du stage

Tu intégreras notre équipe de construction, en évoluant dans un
environnement européen
et en travaillant
en anglais au quotidien
avec nos équipes, pour :

• Accroître la robustesse et la convivialité de SkyPerformance sur l'ensemble de l'environnement technologique et à l'appliquer aux services clients actuels.
• Participer à la transformation d'une application FastAPI locale en un service robuste, documenté et testé en continu.
• Être proactif pour la conception d'une passerelle de normalisation des variables (noms, unités et métadonnées standardisés) et la livraison d'automatisations analytiques (par exemple, pour les missions de relations publiques) et de rapports prêts à l'emploi.

En fin de stage, l'objectif est que tu comprennes et intègres les impératifs (clients, réglementation, process, etc.) et en étant force de proposition pour améliorer le livrable d'une application dédiée.

Missions principales

• Renforcement de la plateforme (de bout en bout) : amélioration de la fiabilité, de la traçabilité et de l'ergonomie des développeurs pour l'API, le SDK et le modèle de données.
• API (FastAPI) : validation, erreurs, journalisation structurée, pagination/filtres ; modèles d'ingestion sécurisés (idempotent/remplacer par le plus récent).
• SDK : client Python compact pour le téléchargement/l'envoi (authentification, nouvelles tentatives, segmentation) avec exemples et documentation.
• Passerelle de normalisation des variables : couche de mappage modulaire pour standardiser les entrées (par exemple, POA, GHI) avec unités et piste d'audit.
• Qualité et CI/CD : pytest (unité/intégration), cible de couverture (≥ 85 %), pipelines GitLab (lint→test→build→publish).
• Automatisation des analyses : automatisation et reporting : tâches d'indicateurs clés de performance reproductibles ; production de rapports clients légers HEX→PDF/HTML.
• Configurer des actualisations/planifications déclenchées par l'intégration continue (CI) pour Hex (exécutions de PR quotidiennes/mensuelles) et documenter la traçabilité des données depuis API → ClickHouse → Hex.Docs et les rapports clients.
• Exploration du déploiement et de l'hébergement : comparer l'hébergement local/serveur permanent à l'hébergement léger (VM unique + Docker Compose) ; réaliser une analyse comparative coûts/opérations et recommander une solution avec un dossier d'exécution concis.

Profil recherché

Formation :
Étudiant en fin de cursus

Compétences techniques :

• Solid Python (pandas, requests/HTTP), basic FastAPI, SQL fundamentals.
• Git/GitLab workflow, testing with pytest, clear written English.

Nice to Have:
ClickHouse/columnar DBs, Docker, GitLab CI; basic Linux/server ops.

Langues

• Français courant requis.
• Anglais courant impératif (travail quotidien dans un cadre européen).

Aptitudes personnelles :

• Esprit d'équipe et curiosité pour un environnement multiculturel.
• Rigueur, précision et organisation.
• Bonne communication, adaptée selon les interlocuteurs et leur niveau de connaissances techniques.
• Esprit critique dans la relecture de livrables.

Comment vous serez évalué(e) (Résultats)

• Une performance SkyPerformance plus robuste : améliorations de l'API v1 et SDK Python interne (validation, ingestion idempotente et journaux structurés) publiés en interne avec des exemples et des docstrings.
• Normalisation des variables en production avec ontologie/mappings et auditabilité.
• Couverture des tests ≥ 85 %, pipeline GitLab écologique (lint/test/build/publication/déploiement).
• Au moins un tableau de bord Hex (PR/disponibilité ou qualité des données) alimenté par le pipeline normalisé, avec actualisation programmée et export PDF prêt à être livré au client.
• Une option d'hébergement/déploiement permanent viable avec un cahier des charges concis.

Ce que nous offrons

• Rémunération :
  Gratification légale majorée (1000€ à 1200€/mois)
• Travail au sein d'une équipe dynamique et internationale.
• Mentorat individuel avec un titulaire d'un doctorat en génie électrique, fort de plus de 7 ans de R&D photovoltaïque et d'une expérience pratique de l'analyse, de la recherche à la production dans des environnements de données et d'ingénierie d'entreprise.
• Gestion et livraison d'améliorations de bout en bout (conception → implémentation → tests → documentation → déploiement).
• Horaire flexible, périmètre pragmatique et possibilité d'avoir un impact réel sur la production.

Pour postuler :
Envoyez un CV et un court message avec des liens (GitHub/portfolio) et vos disponibilités. Veuillez inclure tout projet illustrant des travaux de développement connexes.

Une fois votre profil sélectionné, vous serez reçu par votre référent et un responsable de l'entreprise.