Manager et Consultant Data

Nous recherchons un
Manager et Consultant Data (F/H)
pour le compte de l'un de nos clients, une
ESN, Great Place to Work, en très forte croissance.

Elle souhaite développer les équipes de plusieurs de ses pôles qui accompagnent les grands acteurs dans leur transformation numérique. Le futur
Manager et Consultant Data (F/H)
interviendra sur des projets de modernisation des systèmes d'information, d'évolution des organisations et des méthodologies.

Objectifs

Accompagner la réalisation des projets Data & IA des clients afin de répondre aux mutations actuelles du secteur et de ses enjeux :

• Data RH : Moteurs de recherches mobilités internes, prévision de la masse salariale, bilan social, etc
• Data Gestion : Pilotage économique et budgétaire, Reporting de suivi des interventions sur un parc immobilier, etc
• Data Retail : Optimisation des KPI Supply chain, Indicateurs temps réel des flux logistiques et POS, etc.

Responsabilités

Dans le cadre de l'activité, vous interviendrez sur une ou plusieurs phases du projet :

• Recueil et analyse du besoin de votre client
• Benchmark des solutions
• Traduire le besoin utilisateur via la rédaction de spécifications fonctionnelles et/ou cahier des charges
• Pilotage du projet et de ses différents acteurs : animation des comités de pilotage
• Faire le lien entre les équipes techniques et le métier
• Test et validation de la solution développée
• Formation des utilisateurs et accompagnement au changement
• Assistance au déploiement

Et également intervenir dans:

• L'aide au choix de solutions innovantes sur le traitement de la donnée
• La conception et modélisation de bases de données
• L'expression des besoins et construction de KPI ou de tableaux de bord
• L'identification des données sources (open data, données non structurées, pivots, NLP)
• La conduite du changement et acculturation aux outils de Dataviz
• Le déploiement de solution et suivi des règles de mise en qualité de la donnée
• Le pilotage de projets dans un contexte Data as à Product

Sur un large panel de domaines fonctionnels:

• Énergie : reconstitution des flux d'énergie, prédiction des consommations,
• Banque : prévisions d'encours, performance bancaire, banque en ligne,
• Transport : suivi du trafic, prédiction d'activité,

Dans le cadre du développement de l'offre de notre client:

Vous pourrez participer aux activités du centre de compétences décisionnel organisées autour de la capitalisation et de la conduite d'études d'émergences et d'opportunités sur les thématiques BI et/ou Big Data (Data product, Analytics, Data Lake, Data Mining, BI light, NLP, etc.).

Qualification/Certifications requises

De formation BAC+5 (école de commerce, d'ingénieurs ou université ou similaire), vous êtes intéressé(e) par la Transformation Numérique.

Vous disposez d'une expérience significative en conception, mise en œuvre ou maintenance de système décisionnel, en modélisation de DWH et de DTM et une maîtrise de l'architecture applicative autour de la Data:

• Traitement de la donnée (SAS, SQL, R)
• Data Plateform (Dataïku, Alteryx, Snowflake, etc.)
• Base De Données, (SQL, NoSQL, etc.)
• Outils de restitution (PowerBI, Tableau, Qlik, Microstrategy, ...)

Vous souhaitez vous investir dans le développement de l'offre de notre client Data & IA et participer à la conception de grands chantiers de transformation sur des domaines au cœur des métiers et des enjeux des acteurs de secteurs variés : amélioration de la performance financière, optimisation des ventes, prédiction de consommation énergétique, etc.

Vous justifiez d'une expérience d'au moins 4 ans en Data Analytics dans un cabinet de conseil ou en interne. Vous êtes rigoureux (se), organisé(e), et faites preuve d'un excellent relationnel et d'un bon esprit d'analyse.

Avantages

Ce que le client offre:

• Participation (ouverture d'un FCPE),
• Ordinateur portable,
• Téléphone portable,
• Tickets Restaurant,
• Mutuelle.

Les +++

• Cabinet en très forte croissance,
• Possibilité d'accession à l'actionnariat,
• Accélérateur de carrière,
• Great place to work (3ème place),
• Très peu de turnover.

Instructions pour postuler

Veuillez envoyer votre CV (obligatoire) en précisant vos qualifications et votre intérêt pour le poste. Seuls les candidats sélectionnés pour un entretien seront contactés.