Data Scientist

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation.

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge…).

Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises.

Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici :

Référence

Date de parution

/11/2025

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist - CDD - 5 mois - ROUBAIX H/F

Type de contrat

CDD

Durée (en mois)

5 mois

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous rejoindrez la division de l'Octroi de Crédit et Scores de la direction Crédit France qui a pour mission de définir et mettre en œuvre les politiques d'acceptation au regard des stratégies de développement et de risque.

Vos principales responsabilités seront de :

Contribuer pleinement au déploiement de l'Open Banking au sein de Crédit Agricole Consumer Finance

Développer les scores au sein des processus d'octroi de crédit, de détection de la fraude, de prévention de l'impayé et du surendettement, et du Recouvrement / Contentieux

Prendre en charge les évolutions méthodologiques des systèmes de scoring

Contribuer à l'optimisation de l'octroi et de la lutte contre la fraude en étant force de proposition sur l'usage de nouveaux outils / nouvelles sources de Data

Assurer en transversalité la relation avec les entités du Groupe Crédit Agricole Consumer Finance

Promouvoir les nouvelles technologies au sein des processus d'octroi de crédit, de détection et de traitement de la fraude

Jouer le rôle d'expert Data au sein de la direction Octroi de Crédit et Scores (gouvernance Data, migration SAS, plateforme CEOS…)

Les principales missions sont de :

Définir, mettre en place et faire évoluer le système d'acceptation Risque au sein des projets visant à étendre l'Open Banking au sein des parcours clients

Développer les modèles de score ou en superviser la conception

Prendre en charge les évolutions méthodologiques nécessaires (scoring, segmentation/classification, …).

Assurer une veille concurrentielle et technologique des systèmes de sélection des risques, identifier les actions prioritaires à mener et contribuer à leur mise en œuvre.

Organiser les échanges avec d'autres entités du groupe Crédit Agricole, des sociétés de conseils et des sociétés de prestations externes, dans le domaine des méthodes statistiques avancées utiles au marché du crédit à la consommation, et en assurer la diffusion.

Le scoring des dossiers à l'octroi est à un virage historique. Plutôt que de demander au client ses infos, nous allons les chercher à la source (comptes bancaires, avis d'imposition, …) et réalisons ainsi un score sur ces données afin d'octroyer un crédit instantanèment, sans avoir à vérifier l'ensemble des justificatifs (identité, adresse, revenus…).

Votre mission, si jamais vous l'acceptez, sera de contribuer pleinement à ce changement majeur pour CACF et le paysage du crédit conso.

·       Déplacement : Occasionnels

·       Formation / Spécialisation :

Ecole d'ingénieur, Université.

Spécialisation idéale : Statistiques appliquées, Data Science

Zone géographique

Europe, France, Hauts-de-France, 59 - Nord

Ville

  ROUBAIX

Télétravail

hybride

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Bac + 5 / M2 et plus

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Compétences recherchées

- Compétences métiers :
Gestion de projet
Connaissances théoriques statistiques
Connaissance souhaitée d'au moins un langage parmi Python / R / SAS

- Compétences comportementales
Aisance relationnelle / Bon relationnel
Capacité d'analyse et de synthèse
Force de proposition
Réactivité
Capacité d'adaptation

Outils informatiques

Pack Office / Python / SAS

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