Data Scientist

Chez JULES, nous sommes le partenaire de style des Hommes, la marque qui leur redonne confiance en eux en osant leur dire qu'ils sont beaux.

JULES, c'est aussi ton partenaire de carrière, l'entreprise qui mise sur le développement des compétences pour te permettre de bâtir le parcours pro qui te ressemble et de développer ton employabilité. L'entreprise qui te fait vivre une aventure humaine en ultra proximité aux côtés d'un collectif de passionnés. Mais aussi une entreprise visionnaire qui s'inscrit pleinement au cœur des défis de la mode de demain. Alors, n'hésite plus, rejoins-nous et révèle-toi à 100%

Nous recrutons actuellement un DATA SCIENTIST (H/F) pour intégrer et renforcer l'équipe scientifique du Data Lab.

Votre mission :

Rattaché(e) au directeur de la Data et de l'IA, et accompagné(e) par une équipe de Data Analyst, tu travailleres en mode projet avec les experts métiers des sujets concernés (prévisions de ventes, descriptions des produits, comptes d'exploitation, etc.) et es responsable de la roadmap produit et des livrables. Les projets envisagés couvriront un spectre large de thématiques liées à l'IA (NLP, Computer Vision, systèmes prédictifs, etc.).

Au sein d'un Data Lab en développement, tu auras accès aux dernières technologies (Azure Cloud, Databricks, Snowflake, Spark, Python, Dbt) et auras les moyens nécessaires pour concevoir et tester des approches innovantes.

En tant que Data Scientist, tu interviendras sur les missions suivantes : 

• Gestion des projets de A à Z allant de la compréhension du besoin avec les experts métiers, la rédaction du cahier des charges, la proposition de solutions avec l'appui des data analyst et data scientist, la validation avec les experts métiers, le développement de la solution.
• Tu es le garant de la bonne avancée des projets et gères l'animation des réunions, les rapports, les tableaux de bord, …
• Développement et conception des solutions data, des pipelines donnés, ainsi que leur supervision.
• Validation de la qualité des développements et maintenance des solutions existantes.
• Contribution aux rituels agiles de l'équipe et à la veille technologique.

Ton profil : 

• Idéalement diplômé d'une école d'ingénieur et d'un doctorat en Informatique / Statistiques / Mathématiques appliquées sur une thématique Data Science / Machine Learning.

Tu as durant tes expériences doctorales / post-doctorales travaillé sur des problématiques de traitement et d'analyse de données par le biais d'algorithmes d'IA / Machine Learning (NLP et/ou Computer Vision et/ou systèmes de recommandations / prédictions, ….).

• Tu maîtrises la programmation informatique permettant de concevoir et d'implémenter l'ensemble de ces systèmes. Une bonne maitrise de la programmation en Python et des librairies associées est requise.
• Fort d'expériences en lien avec les utilisateurs finaux, tu as des qualités relationnelles, de gestion de projets et de vulgarisation avérées. 
• Tu maîtrises des systèmes de gestion des bases de données (capacité à effectuer des requêtes SQL et à travailler avec de grands ensembles de données),
• La connaissance de l'un ou plusieurs des environnements suivants est un plus : Javascript, Scala, Python, Shell, Azure, CI/CD, Pipeline (Airflow, Dataflow…), API (Azure App Service, Flask, FastAPI).

Pour mener à bien tes missions, tu seras amené(e) à collaborer avec des équipes interdisciplinaires, et à communiquer tes approches et résultats à des publics techniques et non techniques. Tu as le goût du travail en équipe et ta capacité à vulgariser tes propos sera un atout essentiel.

Ton esprit de synthèse et ta capacité rédactionnelle te permettront de documenter les méthodes de recherche et les résultats dans des rapports techniques, des articles et des présentations.

Tu es curieux(se), dynamique, créatif(ve) et force de propositions. Nous recherchons un(e) personne pragmatique, orienté(e) résultats, qui souhaite sortir de la recherche amont pour s'intégrer dans un poste opérationnel, et ayant l'envie d'évoluer dans un environnement challengeant.

Tu souhaites participer à un projet impactant, du prototype à la solution industrialisée.

La confiance, l'autonomie, l'engagement, l'envie de partager, d'innover et de s'améliorer sont autant de savoirs-être et de valeurs essentielles.