Machine Learning Engineer IA

il y a 2 jours


Paris, Île-de-France Collective Temps plein

Budget: 575

Data Scientist / Machine Learning Engineer IA & GenAI – Expérimenté (H/F)

Secteur :
Banque / Finance

Localisation :
Paris (2 jours de TT)

Durée :
Mission longue (2 ans)

Démarrage :
Dès que possible

Contexte De La Mission
Un acteur international de premier plan dans la gestion d'actifs renforce son équipe Innovation au sein de sa DSI. Cette entité conçoit, développe et opère des solutions technologiques critiques pour l'industrie de l'épargne et de la gestion d'actifs (gestion de portefeuille, advisory, épargne, durabilité, asset servicing).

L'équipe Innovation, composée d'une vingtaine de collaborateurs, développe des modules avancés autour de l'IA et de la donnée : GenAI, LLM, RAG, agents, copilots, data analytics, gouvernance et sécurisation des systèmes IA. Dans un contexte d'accélération des cas d'usage et de mise en conformité réglementaire (AI Act), l'équipe recherche un profil expérimenté en Data Science et Machine Learning Engineering.

Description de la mission

Vous interviendrez au sein d'une squad Data Science pour accompagner le développement, l'expérimentation et l'industrialisation de solutions IA et GenAI.

Vos Responsabilités Incluent Notamment

  • Le développement de modèles IA, ML, GenAI et LLM
  • La conception et la mise en œuvre de pipelines data et ML
  • La mise en place de solutions de type RAG (embeddings, vector databases)
  • Le développement de fonctionnalités sur une plateforme interne de data science
  • La réalisation de POC et leur passage en production
  • L'évaluation des modèles (performance, robustesse, pertinence métier)
  • La collaboration étroite avec les équipes Tech, Data, Cloud, Sécurité, Produit et Métiers
  • La rédaction de documentation technique, guidelines et bonnes pratiques IA
  • La contribution à la gouvernance IA, à l'acculturation interne et aux sujets de conformité réglementaire

Environnement Technique

  • Langage : Python
  • Data & ML : Pandas, NumPy, scikit-learn
  • Deep Learning : PyTorch, TensorFlow
  • GenAI / LLM : modèles open-source et via API, RAG, embeddings, bases de données vectorielles
  • Cloud & Data Engineering : Azure (Data Lake, Functions, Kubernetes), SQL, Trino / Presto
  • Architecture : environnements sécurisés, RBAC, gouvernance, multi-tenant
  • MLOps (apprécié) : MLflow, Weights & Biases, monitoring de modèles et de LLM

Profil Recherché

  • Expérience confirmée en Data Science et/ou Machine Learning Engineering
  • Solide maîtrise des approches IA, GenAI et LLM
  • Expérience en environnements cloud, idéalement Azure
  • Capacité à concevoir des solutions robustes, industrialisables et orientées production
  • À l'aise dans des contextes exigeants en matière de sécurité, conformité et gouvernance

Livrables Attendus

  • Modules IA/ML/LLM déployés en production
  • POC documentés et industrialisés
  • Pipelines data et ML sécurisés et monitorés
  • Documentation technique et guidelines internes
  • Support à la validation métier et à l'adoption des solutions IA

  • Machine Learning Engineer

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    Paris, Île-de-France Sia Temps plein

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    Paris, Île-de-France BEEZEN Temps plein

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    Je recherche pour un client un Machine Learning Engineer avec une forte expertice en IA.Missions :Au Sein de l?équipe Data, vous contribuerez au déploiement d?algorithmes de Machine Learning / Generative AI sur la data plateforme (Google Cloud Platform).En collaboration avec le responsable Data, les Product Owners Data et les équipes business, vous serez...


  • Paris, Île-de-France Collective Temps plein

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    Paris, Île-de-France Tilt Energy Temps plein

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