Data Scientist IA Generative F/H

• CDI
• France / Ile-de-France / Hauts-de-Seine (92)

• Ingénieur et Cadre

• Forfait jour

• Télétravail possible

Contribuer à relever les défis actuels et futurs pour préserver notre monde et construire celui de demain tout en prenant soin de la santé de chacun, c'est stimulant pour vous. Pour nous aussi. En rejoignant le groupe Orano, acteur international de référence dans le nucléaire, vous êtes au bon endroit.

Chaque jour nous nous mobilisons pour produire une énergie bas carbone efficace, pour lutter contre le réchauffement climatique, pour trouver des solutions économes en ressources naturelles et participer au progrès en matière de santé.

Nos atouts ? Sur l'ensemble du cycle du combustible : une grande maîtrise des technologies de pointe, des produits et services sûrs et à forte valeur ajoutée, des expertises pointues et une grande capacité d'innovation. Autant d'arguments qui révèlent les fortes compétences de nos collaborateurs et collaboratrices que nous veillons à faire évoluer constamment. Riches de leur différence en termes de profils ou d'expériences, preuve de notre ouverture à tous les talents ; ils partagent la même ambition : donner toute sa valeur au nucléaire.

CONTEXTE ET ENJEUX

Dans le cadre de la transformation Data et IA d'Orano, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle Générative et IA Agentique pour concevoir, prototyper et industrialiser des solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLMs) et les systèmes multi-agents.

Rattaché au Chief Data & AI Officer du groupe Orano, le Data Scientist GenAI sera au cœur du développement de l'IA chez Orano, transformant des cas d'usage métiers à forte valeur en solutions conversationnelles, assistants intelligents et workflows autonomes, tout en garantissant l'excellence technique et opérationnelle, la souveraineté numérique et l'éthique IA dans un contexte industriel complexe et réglementé.

MISSIONS PRINCIPALES

1. Conception & Prototypage de Solutions GenAI

• Identifier et qualifier les use cases métier à fort potentiel GenAI/IA agentique en collaboration avec les métiers
• Concevoir des architectures GenAI innovantes adaptées aux contraintes industrielles, de performance et de souveraineté numérique
• Prototyper rapidement des POC pour valider la faisabilité technique et la création de valeur métier

• Concevoir l'expérience utilisateur des solutions conversationnelles et interfaces IA en intégrant les contraintes UX/UI

• Développement & Industrialisation de Modèles

• Développer des pipelines ML end-to-end pour applications GenAI (data preparation, prompt engineering, fine-tuning, deployment, monitoring)

• Implémenter des systèmes RAG
• Créer des agents IA autonomes et orchestrer des workflows multi-agents capables de planifier, raisonner et exécuter des actions métier complexes

Industrialiser les modèles en production en implémentant des mécanismes de gardes-fous et sécurité, en alignement avec les valeurs Orano

1. Fine-Tuning & Adaptation de Modèles

2. Fine-tuner des LLMs open-source sur des données spécifiques Orano

3. Optimiser l'usage des ressources GPU/TPU
4. Créer, enrichir et maintenir des datasets d'entraînement de qualité (data augmentation, synthetic data generation via LLMs)
5. Évaluer et sélectionner les modèles optimaux en fonction des contraintes multi-critères (souveraineté numérique, performance, coût TCO, latence, explicabilité)

6. Gérer le versioning des modèles et le model registry

7. Architecture & Ingénierie des Connaissances

8. Concevoir des systèmes de gestion des connaissances d'entreprise et de recherche sémantique

9. Intégrer des sources de données hétérogènes et multimodales (documentation technique, bases réglementaires, ERP, MES, historiques maintenance, retours d'expérience)

10. Documentation Technique & Transfert de Connaissances

11. Documenter rigoureusement les architectures techniques, les choix de design, les trade-offs et les best practices GenAI

12. Présenter les résultats, démos et POCs aux métier et technique
13. Contribuer à la formation et l'accompagner des équipes métier à l'utilisation et l'intégration des solutions développées

Chez Orano, nous valorisons la diversité et croyons en l'égalité des chances. Rejoignez-nous dès maintenant et laissez votre empreinte dans cette aventure passionnante.

• Des packages de rémunération complets selon la nature de votre contrat de travail : primes, intéressement, participation, santé prévoyance, compte épargne temps, plan d'épargne retraite collectif, primes de cooptation, activités sociales CSE...
• Possible accompagnement financier (déménagement et installation) en cas de mobilité géographique pour votre prise de poste en CDI.

• Des parcours d'intégration individualisés

• Des postes évolutifs et de réelles perspectives de parcours professionnels

• Une entreprise apprenante : Ecole des métiers, Ecole du management, Plateformes digitales en libre accès, Co-développement…

• Des accords de télétravail avantageux

• Des environnements de travail collaboratifs modernes et innovants

Formation et Expérience

• Formation supérieure Bac+5 (Master ou Doctorat en Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle, NLP, ou équivalent)
• 3-5 ans d'expérience minimum en Data Science avec spécialisation confirmée en IA générative et LLMs
• Expérience démontrée en conception et déploiement de solutions GenAI en production (pas seulement POCs)
• Expérience en environnement industriel régulé ou secteur sensible (énergie, défense, finance, santé) est un plus majeur

Soft Skills essentielles

• Excellence Technique & Créativité : conception innovantes, pragmatiques et scalables, confort avec l'incertitude, rigueur scientifique dans l'évaluation, la validation et la documentation des approches, pragmatisme technique, équilibre entre innovation technologique et contraintes industrielles
• Collaboration & Communication : travail en équipe, collaboration et productive avec Product Owners, équipes OPS, Data Engineers, forte attention pour l'expérience utilisateur et de l'adoption des solutions IA, capacité à vulgariser des concepts GenAI complexes pour audiences non-techniques (métiers, direction, régulateurs)
• Éthique & Responsabilité IA : conscience des enjeux éthiques de l'IA générative (biais algorithmiques, hallucinations, transparence, équité), engagement pour une IA responsable, sensibilité forte aux enjeux de souveraineté numérique européenne et de confidentialité des données (RGPD, IA Act)

Ce poste est soumis à enquête administrative.

Selon les postes et structures, un dépistage dans le cadre de la prévention des addictions est susceptible d'être réalisé.