Stage - Data engineering pour la surveillance en santé publique (SurSaUD)
il y a 1 semaine
Missions
- Collecte et structuration des données : mobiliser les différentes sources du système SurSaUD et leurs référentiels associés pour constituer un jeu de données cohérent et structuré.
- Contrôle qualité : mettre en place des procédures d'évaluation de la qualité des données incluant la détection et, si nécessaire, l'imputation des valeurs manquantes, l'identification des anomalies, ainsi que la définition d'indicateurs synthétiques de fiabilité.
- Construction d'un référentiel de séries temporelles : organiser les données en un corpus structuré selon plusieurs dimensions (géographiques, temporelles, syndromiques et démographiques), adapté aux analyses statistiques et exploratoires.
- Extraction de descripteurs temporels : compiler des indicateurs décrivant le comportement des séries (statistiques globales, saisonnalité, tendance, variabilité…) en vue d'une typologie des dynamiques observées.
- Analyse exploratoire et classification non supervisée : regrouper les séries selon leurs profils temporels afin d'identifier des tendances récurrentes ou atypiques et de mieux caractériser la diversité des comportements.
- Enrichissement contextuel : intégrer des données externes (caractéristiques sociodémographiques, calendrier scolaire, jours fériés, conditions météorologiques…) pour affiner l'analyse des séries et orienter les choix méthodologiques futurs (pré-sélection de variables explicatives).
- Constitution d'un jeu de données de référence annoté : participer à l'élaboration d'un corpus structuré et documenté, destiné à l'évaluation comparative de méthodes de détection de signaux et de prévision.
- Documentation des traitements : produire une documentation technique complète (guides, scripts, structuration des jeux de données) et mettre en oeuvre des pratiques garantissant la reproductibilité et la généralisation des travaux à d'autres sources de données (versioning, modularité des scripts).
- Automatisation des traitements : concevoir et implémenter une chaîne de traitement automatisée, garantissant la traçabilité, l'horodatage et la reproductibilité des processus.
- Optimisation des performances : adapter les traitements aux infrastructures de calcul haute performance de Santé publique France, en tenant compte des contraintes liées aux volumes importants de données manipulées.
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Data engineering pour la surveillance en santé publique
il y a 1 semaine
Saint-Maurice, Île-de-France Santé Publique France Temps pleinCette offre vous intéresse ?Nous rejoindreVous avez envie de faire carrière au sein d'un organisme public qui a pour mission de protéger efficacement la santé des populations ? Rejoignez-nous.PostulerPrésentation de l'agenceAfficherMasquerSanté publique France est l'agence nationale de santé publique française. Etablissement public de l'Etat sous...
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Modernisation des bulletins de surveillance épidémiologique SurSaUD
il y a 1 semaine
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Data Scientist EU4HEALTH
il y a 1 semaine
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Saint-Maurice, Île-de-France Santé publique France Temps pleinMissionsLe chargé d'études sera placé au sein de l'unité Enquêtes de la DATA et travaillera au sein de l'équipe projet de l'enquête ALBANE constituée par des membres de l'unité « surveillance des expositions » de la Direction Santé Environnement Travail (DSET) et de la Direction des maladies non transmissibles et traumatismes (DMNTT).L'enquête...
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Saint-Maurice, Île-de-France Santé publique France Temps pleinSujet du stageLa direction DATA porte l'expertise géomatique de l'Agence en soutien aux projets portés par les autres directions métiers, et couvre un champ de thématiques large : santé-environnement, alerte, maladies infectieuses, etc. Elle implique la manipulation et l'analysede nombreux fichiers, souvent hétérogènes et provenant de sources et...
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Géographe – Géomaticien
il y a 6 jours
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