Data Platform Engineer Aws Freelance

il y a 4 jours


Greater Paris Metropolitan Region, France Cherry Pick Temps plein

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Platform Enablement Engineer" pour un client dans le secteur Bancaire

Description

Le Contexte : La Tech au service de la Recherche

Votre mission est au cœur de notre réacteur technologique. Vous ne construisez pas seulement des outils ; vous
donnez le pouvoir
à notre communauté de plus de 50 Data Engineers et Data Scientists. En tant que trait d'union entre les équipes "Platform" et les équipes "Métier", vous garantissez que notre plateforme Data est non seulement adoptée, mais qu'elle évolue selon les besoins réels du terrain.

Vos Missions : Support, Évangélisation et Transmission

Votre rôle est pivot : vous êtes à la fois un expert technique "hands-on" et un ambassadeur de la culture Data.

1. Support Technique & Tooling (Expertise Opérationnelle) :

  • Accompagner quotidiennement les Data Engineers/Scientists sur leurs défis techniques complexes.
  • Identifier et gérer la
    dette technique
    par des plans d'actions concrets.
  • Développer l'outillage nécessaire pour faciliter la vie des utilisateurs (automatisation, agents IA, frameworks de tests).
  • Collaborer avec les équipes d'infrastructure pour résoudre les incidents de pipelines et améliorer l'expérience développeur (DevEx).

2. Évangélisation & Animation de Communauté :

  • Promouvoir l'adoption de la plateforme par l'exemple et l'usage quotidien.
  • Partager les tendances du marché et les nouveaux outils pertinents auprès des équipes internes.
  • Animer une
    Communauté de Pratique
    : organiser des webinaires, des ateliers et des retours d'expérience.

3. Montée en Compétences (Upskilling) :

  • Évaluer le niveau des équipes et concevoir des parcours de formation (exercices, cas réels).
  • Créer du contenu technique de haute qualité : tutoriels, documentation, projets modèles et articles de blog interne.

4. Feedback Loop & Stratégie Produit :

  • Recueillir les retours des utilisateurs pour influencer la roadmap de la
    Platform Engineering
    .
  • Être l'avocat des Data Scientists et Engineers au sein de l'organisation pour s'assurer que leurs besoins sont compris et adressés.

Environnement Technique

  • Cloud (AWS) :
    S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Lambda, Fargate.
  • IaC :
    AWS CDK (en Python) ou CloudFormation.
  • Data Engineering :
    Airflow, Parquet, Apache Iceberg, Pandas, Spark.
  • DevOps :
    Jenkins, SonarQube, Conda, Ruff.
  • Langage :
    Python (Expertise requise).

Le Profil Recherché

Nous recherchons un profil hybride, passionné par la transmission et doté d'un solide background technique.

  • Expertise Python :
    Vous savez développer des applications scalables et de haute qualité.
  • Expérience Data :
    Maîtrise des frameworks de traitement (Pandas, Spark) et maintenance de pipelines de données de bout en bout.
  • Culture Cloud & DevOps :
    Expertise approfondie sur AWS et maîtrise de l'Infrastructure-as-Code (CDK).
  • Communication :
    Vous avez un talent pour expliquer des concepts techniques complexes de manière simple et impactante.
  • Langues :
    Français et
    Anglais
    (indispensable pour la documentation et les échanges avec nos équipes internationales).

Les "Plus" appréciés :

  • Expérience en migration de pipelines vers le Cloud.
  • Maîtrise des méthodologies Agiles / Scrum.
  • Sensibilité accrue aux enjeux de sécurité et de conformité en environnement Cloud.


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