Data Analyst Apprentice/Intern F/H

Catalina Marketing France SAS; company affiliated with Catalina Marketing Corporation (*)

PourquoiCatalina?Chez Catalina, nous comprenons que notre succès résulte du talent et de l'engagement de nos collaborateurs. Nos principes directeurs ouvrent la voie à la victoire sur les marchés que nous servons, et notre potentiel est puissant. En rejoignant l'équipe de Catalina, vous ferez partie d'un environnement inclusif qui favorise la flexibilité, l'engagement communautaire, l'équilibre vie professionnelle et personnelle ainsi que des opportunités de croissance professionnelle.

L'Opportunité

Catalina fait évoluer en profondeur son modèle de données pour préparer la prochaine génération d'activation shopper.

Grâce aux technologies IA / LLM, nous industrialisons la migration de nos process, la conversion de nos codes, l'amélioration des modèles et la qualité des analytics.

Ton rôle : nous aider à accélérer cette transformation.

Tu participeras également aux tâches plus classiques du service pour répondre aux enjeux de nos clients.

Tes missions

Participation à la migration du modèle de données via IA / LLM

• Conversion automatisée ou assistée de scripts SQL, Python ou logiques métiers via LLM.
• Analyse et comparaison des résultats entre ancien modèle et nouveau modèle.
• Identification des écarts et corrections.
• Proposition d'améliorations pour optimiser l'IA/LLM (prompt engineering, tests structurés, feedback loops).
• Mise en production et rédaction des guidelines associées.

Contribution aux opérations Analytics du quotidien

• Réalisation de ciblages marketing pour nos campagnes (CRM, coupons, digital…).
• Analyses ad hoc pour nos enseignes et marques partenaires.
• Production des bilans de campagne et mesure d'incrémental.
• Support sur des travaux de modélisation (segmentation, prédiction, scoring) selon ton niveau.

Participation à des projets transverses

• Industrialisation de processus analytics.
• Création et amélioration de référentiels / dashboards internes.
• Contribution à la documentation technique et métier.

Profil recherché

Deux types de candidats sont particulièrement adaptés :

• Développeur SQL souhaitant évoluer vers les métiers Analytics / Data.
• Data Analyst déjà à l'aise avec la manipulation de données et l'analyse.

Qualifications

• Solides bases en SQL (obligatoire).
• Connaissance d'un langage de data (Python apprécié).
• Rigueur, goût du détail et sens de la mesure.
• Intérêt réel pour l'IA générative, le machine learning ou l'optimisation de process.
• Capacité à comprendre un besoin métier et le traduire en logique data.
• Langue du poste : français
• Serait un plus
• Notions de statistiques / causal inference.
• Appétence pour la modélisation et l'industrialisation.
• Expérience scolaire/projet en retail, marketing ou CRM

RémunérationGlobale

• Ton futur lieu de travail : Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)

• Contrat:Alternance ou Stage

• Télétravail : 2 jours de télétravail possible / semaine

• Avantages : 1 RTT / mois, CE, participation, prime de vacances, tickets restaurant, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, remboursement à la hauteur de 50% de votre titre de transport

L'objectif de cette description de poste est de décrire les principales tâches et responsabilités de ce poste. D'autres tâches liées au poste, autres que celles spécifiquement mentionnées dans cette description, peuvent être requises.

Toutes les tâches et responsabilités sont des fonctions et des exigences essentielles du poste et sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. Les tâches et responsabilités peuvent également être modifiées à la discrétion de l'entreprise pour accueillir des personnes en situation d'handicap.

Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de nationalité, de statut de citoyenneté, de statut de vétéran protégé, d'informations génétiques ou de handicap physique ou mental.

ÀPropos deNous

Catalina est un leader reconnu dans la connaissanceshopperet les médias numériques et en magasin ciblés avec précision qui personnalisent le parcours desshoppers. Alimentée par une base de donnéesshoppersen temps réel inégalée et une science des données optimisée par l'IA, Catalina aide lesretailers, les marques de CPG et les agences à optimiser chaque étape de la planification, de l'exécution et de la mesure des médias pour obtenir des résultats pour nos clients. Catalina n'a pas de priorité plus élevée que d'assurer la confidentialité et la sécurité des données confiées à l'entreprise et de maintenir la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica et en Europe. Pour en savoir plus, veuillez visiterou suivez-nous surLinkedIn.

Nous nous engageons à investir dans, à stimuler et à retenir une communauté inclusive au sein de notre entreprise. Nous sommes déterminés à embaucher les meilleurs talents, quels que soient leurs origines, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et une voix pour se faire entendre. Notre objectif est de garantir que tous nos talents disposent du soutien, des ressources et des opportunités nécessaires pour exceller.

Catalina valorise votre vie privée et s'engage à protéger vos informations personnelles. Veuillez consulter notrepolitique de confidentialité, qui fournit des détails sur la manière dont nous traitons les données que vous avez fournies pour les candidatures.

(*) Rien de ce document n'a pour but de déroger à la séparation corporative des entités locales. Les relations de travail discutées ici ne représentent pas nécessairement une relation de subordination, mais peuvent refléter une relation fonctionnelle de conseil, de tutelle ou de service. Catalina Marketing Corporation compte de nombreuses filiales, dont beaucoup portent des noms incluant Catalina ou Catalina Marketing. Par commodité et simplicité, ces termes et des termes comme corporation, entreprise, notre, nous et ses sont parfois utilisés comme des références abrégées à des filiales spécifiques ou à des groupes de filiales. Les références abrégées décrivant des organisations opérationnelles globales ou régionales et des lignes de produits globales ou régionales sont également parfois utilisées pour des raisons de commodité et de simplicité.