Post-Doctorant F/H Postdoctorat en optimisation pour l'apprentissage statistique

Type de contrat : CDD

Contrat renouvelable : Oui

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Fonction : Post-Doctorant

Contexte et atouts du poste

Le candidat retenu rejoindra l'équipe projet Sierra ) au sein d'Inria Paris ) pour travailler sous la direction d'Adrien Taylor et Aymeric Dieuleveut ), professeur à l'Ecole Polytechnique (Palaiseau).

Mission confiée

Le candidat retenu devra

• mettre en œuvre et comparaison de différents paradigmes d'optimisation numérique distribuée et stochastique,
• étudier avec précision les algorithmes sélectionnés,
• participer au développement et à la maintenance des progiciels PEPit ) et AutoLyap ), notamment en ajoutant des fonctionnalités liées à l'optimisation distribuée.

Principales activités

• Implémentation et benchmark d'algorithmes d'optimisation numérique.
• Maintenance et développement de logiciels.
• Lecture de rapports scientifiques.
• Rédaction de rapports scientifiques.

Compétences

Compétences techniques et niveau requis : niveau mastère en informatique, mathématiques, mathématiques appliquées, ou ingénierie.

Langues : Anglais.

Compétences relationnelles : communication facile, sociable avec appétence pour travail en collectif.

Compétences additionnelles appréciées : rigoureux, organisé, curieux, autonome, pro-actif et dynamique.

Une spécialisation en optimisation, apprentissage automatique, apprentissage statistique ou théorie des jeux est apprécié. Une expérience de recherche est un plus.

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Informations générales

• Thème/Domaine : Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques

Calcul Scientifique (BAP E)
- Ville : Paris
- Centre Inria : Centre Inria de Paris
- Date de prise de fonction souhaitée :
- Durée de contrat : 12 mois
- Date limite pour postuler :

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Sécurité défense :

Ce poste est susceptible d'être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n° relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L'autorisation d'accès à une zone est délivrée par le chef d'établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l'arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l'annulation du recrutement.

Politique de recrutement :

Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts

• Équipe Inria : SIERRA
• Recruteur :

Taylor Adrien /

A propos d'Inria

Inria est l'institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l'interface d'autres disciplines. L'institut fait appel à de nombreux talents dans plus d'une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d'appui à la recherche et à l'innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.

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