Stage Développeur en IA

À propos de l'Entreprise

Notre entreprise est un leader français de l'IA dans le domaine agricole, reconnue pour son engagement envers l'innovation et la durabilité. Notre objectif est de créer la première IA souveraine, éco-responsable et conforme à l'AI Act européen, reflétant notre vision d'une technologie au service de l'humain et de la planète.

Mission du Stage

En tant que stagiaire en data science, vous jouerez un rôle clé dans le développement et le déploiement de notre projet d'IA générative. Vous contribuerez à l'avancement technologique de notre entreprise tout en veillant à l'impact environnemental et à la conformité réglementaire de nos solutions.

Processus de recrutement

Pour postuler, merci de suivre le formulaire suivant :

Responsabilités

• Veille Technologique
  : Suivre les avancées en IA générative, spécifiquement les modèles LLM/LAM français et européens, pour assurer l'utilisation des technologies les plus avancées et éthiques.
• Conformité AI Act
  : Formaliser et implémenter des processus garantissant la conformité de nos projets IA avec l'AI Act, depuis le sourcing des données jusqu'à l'entraînement des modèles.
• Déploiement sur Serveur Vert
  : Mettre en œuvre le déploiement de notre IA sur un serveur éco-responsable français, en ligne avec notre engagement pour la durabilité.
• Mesure de l'Empreinte Carbone
  : Utiliser des outils spécialisés pour mesurer et minimiser l'empreinte carbone de nos IA, tant en phase d'apprentissage qu'en phase d'inférence.
• Gestion des Métadonnées et Droits d'Auteur
  : Assurer la gestion éthique des métadonnées et le respect des droits d'auteur.
• Développement de Modèles Spécifiques
  : Participer au développement et au déploiement de modèles IA dédiés à la RSE et au marketing durable.

Profil Recherché

• Étudiant(e) en data science, IA, informatique, ou domaine connexe, avec un fort intérêt pour la durabilité et l'éthique dans la technologie.
• Connaissance des modèles d'apprentissage automatique et de l'IA générative (LLM, RAG, Fine Tuning).
• Compétences en programmation (Python, frameworks d'IA).
• Sensibilité aux enjeux RSE et engagement personnel pour l'éco-responsabilité.
• Autonomie, capacité d'adaptation et esprit d'équipe.
• Maîtrise de l'anglais technique.

Processus de recrutement

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Un exercice technique vous sera proposé, afin d'évaluer vos compétences ainsi que votre motivation.