ML Ops

il y a 7 jours


Greater Lille Metropolitan Area, France Winside Technology Temps plein

DEMARRAGE
: ASAP

LOCALISATION
: LILLE (59) / 3j sur site 2j de télétravail non négociable

Structurer et diffuser les bonnes pratiques ML Engineering dans votre périmètre en lien avec les Data Scientists, les équipes produits.

Contribuer à l'évolution des produits data et ML, en apportant votre expertise technique, votre rigueur d'ingénieur et votre capacité à travailler dans un environnement agile et collaboratif.

VOS RESPONSABILITES

Définir et mettre en œuvre un cadre de bonnes pratiques ML Engineering (tests, qualité, versioning, monitoring…)

Concevoir, construire et maintenir des modèles de Machine Learning en lien avec les Data Scientists

Industrialiser les modèles via des pipelines de ré-entraînement, d'évaluation et de déploiement automatisés

Contribuer à la roadmap produit ML : arbitrages techniques, exploration technologique, priorisation

Développer des systèmes de monitoring en temps réel pour la supervision des modèles et des flux de données

Enrichir la plateforme ML avec de nouveaux outils et composants (frameworks, patterns, modules d'observabilité…)

Participer activement à la vie agile de l'équipe (rituels, pair programming, veille technologique)

Porter les bonnes pratiques ML en transverse auprès des autres entités du groupe, en France et à l'international

Accompagner les Data Scientists dans la montée en maturité technique, notamment sur les pratiques de software engineering

Garantir la qualité du code produit et participer à son amélioration continue

VOTRE PROFIL

Vous avez minimum 3 ans d'expérience en tant que ML Engineer, idéalement dans un environnement tech/data structuré

Vous maîtrisez les principaux frameworks de machine learning : MLflow, ZenML, XGBoost, Random Forest, Ridge et Lasso

Vous avez une solide expérience sur la stack Google Cloud Platform, en particulier BigQuery

Vous connaissez bien les bases de données et systèmes distribués

Vous avez une bonne maîtrise des outils de CI/CD et des data pipelines

Vous appliquez les bonnes pratiques de développement logiciel (tests, versioning, revue de code, documentation)

Vous êtes familier avec les méthodes agiles et l'environnement produit

Vous avez un bon niveau de communication en français et en anglais, à l'écrit comme à l'oral

Vous êtes rigoureux, curieux, et aimez partager vos connaissances

Vous êtes motivé par l'impact de vos actions sur les produits, les utilisateurs et l'organisation


  • ML Ops GCP Confirmé

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  • Data Engineer

    il y a 4 semaines


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    il y a 6 jours


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