ML Ops
il y a 6 jours
DEMARRAGE
: ASAP
LOCALISATION
: LILLE (59) / 3j sur site 2j de télétravail non négociable
Structurer et diffuser les bonnes pratiques ML Engineering dans votre périmètre en lien avec les Data Scientists, les équipes produits.
Contribuer à l'évolution des produits data et ML, en apportant votre expertise technique, votre rigueur d'ingénieur et votre capacité à travailler dans un environnement agile et collaboratif.
VOS RESPONSABILITES
Définir et mettre en œuvre un cadre de bonnes pratiques ML Engineering (tests, qualité, versioning, monitoring…)
Concevoir, construire et maintenir des modèles de Machine Learning en lien avec les Data Scientists
Industrialiser les modèles via des pipelines de ré-entraînement, d'évaluation et de déploiement automatisés
Contribuer à la roadmap produit ML : arbitrages techniques, exploration technologique, priorisation
Développer des systèmes de monitoring en temps réel pour la supervision des modèles et des flux de données
Enrichir la plateforme ML avec de nouveaux outils et composants (frameworks, patterns, modules d'observabilité…)
Participer activement à la vie agile de l'équipe (rituels, pair programming, veille technologique)
Porter les bonnes pratiques ML en transverse auprès des autres entités du groupe, en France et à l'international
Accompagner les Data Scientists dans la montée en maturité technique, notamment sur les pratiques de software engineering
Garantir la qualité du code produit et participer à son amélioration continue
VOTRE PROFIL
Vous avez minimum 3 ans d'expérience en tant que ML Engineer, idéalement dans un environnement tech/data structuré
Vous maîtrisez les principaux frameworks de machine learning : MLflow, ZenML, XGBoost, Random Forest, Ridge et Lasso
Vous avez une solide expérience sur la stack Google Cloud Platform, en particulier BigQuery
Vous connaissez bien les bases de données et systèmes distribués
Vous avez une bonne maîtrise des outils de CI/CD et des data pipelines
Vous appliquez les bonnes pratiques de développement logiciel (tests, versioning, revue de code, documentation)
Vous êtes familier avec les méthodes agiles et l'environnement produit
Vous avez un bon niveau de communication en français et en anglais, à l'écrit comme à l'oral
Vous êtes rigoureux, curieux, et aimez partager vos connaissances
Vous êtes motivé par l'impact de vos actions sur les produits, les utilisateurs et l'organisation
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ML Ops
il y a 4 semaines
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Data Scientist Machine Learning ML ChatBot Agentic
il y a 4 jours
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Product Manager
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Greater Paris Metropolitan Region, France Ekinox Temps pleinÀ propos d’EkinoxEkinox est une entreprise spécialisée dans la data, l’IA et le Cloud, avec deux activités complémentaires : le service aux entreprises d’une part et la Product Factory d’autre part.Le service aux entreprises : nos talents d'élite renforcent les équipes de nos clients pour relever des défis sur des projets à fort enjeu...
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Data Engineer
il y a 7 jours
Greater Paris Metropolitan Region, France AGS - La garantie des salaires Temps pleinL’AGS est un fonds de solidarité interentreprises, financé par une cotisation patronale, qui assure la protection des salariés en cas de défaillance de leur entreprise. Depuis notre création en 1974, nous nous mobilisons au quotidien pour soutenir et accompagner les entreprises en difficulté et leurs salariés.Année après année, notre mission...
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Data Engineer
il y a 6 jours
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il y a 2 semaines
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Fullstack Software Engineer
il y a 14 heures
Lille, France Alan Temps pleinFullstack Software Engineer (x/f/m) - AI Health Assistant Join us to apply for the Fullstack Software Engineer (x/f/m) - AI Health Assistant role at Alan. It’s a unique opportunity to work in a team that is building an AI-driven health companion. You. Better. With Alan. Alan’s vision is to make prevention the new norm of care for all. Our mission is to...