Azure DataOps

il y a 1 jour


Paris, Île-de-France Talan Temps plein
Description de l'entreprise

Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant au cœur de sa stratégie « L'Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c'est en étant au service de l'humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous 

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

#TalanFrance #LI-EL1

Description du poste

Vous êtes passionné(e) par l'industrialisation des solutions data et l'automatisation ? Rejoignez notre pôle Tech4Data en tant que DataOps Engineer et participez à la transformation data de nos clients

Responsabilités

Vous interviendrez sur l'automatisation des processus de développement et de déploiement de nos plateformes Data selon les besoins de nos clients. 

Vous devrez assurer la maintenabilité, la scalabilité, et la performance de ces mécanismes d'automatisation en fonction des services du cloud provider (Azure, GCP, etc.) et des briques applicatives associées (DWH, DMT, ETL, Data Lake, Reporting, monitoring, etc.).

Vous participerez à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et à l'implémentation des outils associés (Pipeline de Build/Release, contrôle de sources ou gestionnaire de versions, test automatisé, code review, merging de branche, approbation, etc.), et interviendrez en support aux équipes de développement lors des phases de déploiement.

Vous serez sur des projets d'automatisation, de sécurité, de conception, de développement, de validation et de mise en production.

Vous définirez les scénarios de reprise et de maintien en condition opérationnelle de nos solutions.

Qualifications

VOTRE PROFIL :

  • Vous êtes issu(e) d'une formation suprieur (Bac+5, ou Master en écoles d'ingénieurs ou à l'université)
  • Vous avez au moins 5 ans d'expérience sur le fonctionnement des SI, le cloud computing, les langages de programmation et les outils de versionning ou de conteneurisation.
  • Vous êtes orienté(e) Data et avez de l'expérience sur quelques unes de ces solutions : GitLab / Git / Azure DevOps / Terraform / Ansible / Maven / Jenkins / Nexus / Kubernetes / Docker / GCP, AWS, etc.
  • Vous maîtrisez au moins l'un des langages plateformes type PowerShell / Shell / YAML / Java
  • Vous travaillez avec la méthode Agile.
  • Vos qualités sont : autonomie, organisation, sens du partage, bonne communication, orientation produit et solution.

Quelques références :

1. Client du secteur du Retail

Pour accompagner la forte croissance d'un acteur leader dans le retail, Talan a été choisi pour la conception, l'implémentation, le déploiement et la maintenance d'une modern data platform avec une approche structurée restant souple à l'usage :

  • Scalable : absorption des variations de charges
  • Résiliente : permettant d'assurer le maintien des connaissances dans le temps
  • Souple : des interventions d'expertise et de coaching à une maille très fine.

2. Client du secteur du Luxe

La DSI d'un grand acteur du luxe a engagé un programme de transformation technologique et fonctionnelle de son environnement BI. La refonte technologique de son socle BI est opérée par la mise en place d'une nouvelle plateforme data ultra performante. Le passage vers le cloud et plus particulièrement vers Snowflake constitue la pierre angulaire de cette nouvelle plateforme. 

VOTRE SOUHAIT D'EVOLUTION:

Si vous êtes animé(e) par l'innovation, curieux(se) de repousser les limites techniques dans le domaine de la data, et souhaitez évoluer vers des fonctions de pilotage de projets, de management d'équipe, ou encore contribuer au développement commercial et organisationnel, alors cette opportunité est faite pour vous.

Chez nous, vos initiatives sont valorisées, vos idées trouvent leur place, et vous aurez l'espace nécessaire pour explorer de nouveaux terrains de jeu, développer vos compétences et avoir un réel impact.

Informations complémentaires

Avantages :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
  • Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l'étranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT

PROCESS RECRUTEMENT : 

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique 
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
  • 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

  • Azure DataOps

    il y a 2 semaines


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