Stagiaire AI Integration

il y a 2 semaines


Greater Paris Metropolitan Region, France Avanseo Temps plein

Qui sommes nous ?

Chez Avanseo, nous croyons en la force des petites entreprises et nous nous engageons à les soutenir en leur offrant des solutions de financement rapides et efficaces. Grâce à notre partenariat avec le Fonds Européen d'Investissement (FEI), nous proposons des prêts garantis jusqu'à €, avec des taux d'intérêt compétitifs et des conditions assouplies, facilitant ainsi l'accès au crédit pour les Tres petite Entreprise (TPE).

Depuis notre création, nous avons financé plus de 1 500 entreprises, débloquant des dizaines de millions d'euros pour soutenir l'économie réelle. Notre processus 100% digital permet de souscrire un prêt en quelques minutes, avec une réponse en 2 heures et des fonds disponibles sous 24 heures.

En tant que société de gestion agréée par l'AMF depuis 2020, nous sommes en forte croissance dans le segment du crédit privé, avec plus de 60 M€ d'actifs sous gestion et un accent particulier sur le financement des petites entreprises.

Le poste à pourvoir


Le rôle

Nous recherchons un
stagiaire ingénieur
pour rejoindre l'équipe tech d'Avanseo et contribuer à la mise en place de notre plateforme interne d'automatisation et d'intégration IA.

Votre mission :
aider à connecter les systèmes métiers, structurer les flux de données dans Azure Fabric, et intégrer des agents IA (Azure OpenAI) dans les processus internes
.

Ce stage est parfait pour un profil
orienté data engineering, cloud et IA appliquée
, souhaitant travailler sur des cas d'usage concrets et industrialisables.


Les missions

Intégration d'agents IA

  • connecter des agents IA (Azure OpenAI) aux outils internes (HubSpot, SharePoint, APIs…).
  • développer des workflows IA : extraction, structuration, validation et automatisation.
  • implémenter des appels IA robustes (règles, garde-fous, réponses structurées).

Data Engineering dans Azure Fabric

  • mettre en place des pipelines dans
    Azure Fabric / Data Factory
    ,
  • organiser les données (Landing → Raw → Curated),
  • gérer la qualité, les règles de validation et la sécurité (Key Vault).

Migration et automatisation des workflows

  • migrer et optimiser des logiques existantes (Power Automate, Zapier, Make…) vers Azure,
  • simplifier et fiabiliser les workflows métier,
  • intégrer la logique IA dans les étapes clés.

Monitoring & fiabilité des flux

  • mettre en place logs, alertes et mécanismes de retry,
  • analyser les erreurs et optimiser les pipelines,
  • documenter clairement chaque étape pour assurer la maintenabilité.


Profil recherché

Expérience & formation

  • Étudiant(e) en
    école d'ingénieur
    (Bac +4/5) ou équivalent, avec spécialisation en informatique, systèmes d'information ou data.
  • Une première expérience professionnelle est un plus

Compétences techniques :

  • Python (bases solides)
  • Notions de cloud (idéalement Azure) ou envie d'apprendre très vite
  • Intérêt pour l'IA (LLM, Azure OpenAI, RAG, agents IA)
  • Bonne compréhension des API et du format JSON
  • Notions en pipelines de données (ETL/ELT) appréciées

Compétences comportementales :

  • Curiosité et envie d'apprendre : on vous forme sur Azure Fabric
  • Rigueur, organisation, documentation
  • Autonomie dans la recherche de solutions
  • Goût pour les systèmes, les workflows et l'intégration technique
  • Esprit "builder" : tester, itérer, améliorer


Ce que nous proposons

Nous voulons un environnement de travail stimulant, inclusif ou chacun peut se projeter sur le long terme.

Bureau & Vie d'équipe

  • Des bureaux dans la Grande Arche de la Défense au sein d'un incubateur Paris&Co actif et vivant avec salle de pause, espace de vie, cuisine, télés etc.
  • Equipement dernier cri, poste de travail avec 2 écrans, etc.

Les avantages

  • Carte déjeuner Swile avec prise en charge à 50%.
  • Prise en charge à 50% du titre de transport
  • Rémunération attractive selon expérience
  • Télétravail occasionnel autorisé


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