DevOps – Intégrations de données

il y a 1 semaine


Paris, Île-de-France Collective Temps plein

Budget: 650

Un
POC a été mené avec succès autour de Dust (couche IA)
.

La phase suivante vise à
passer à l'échelle sur plusieurs cas d'usage métiers
.

Cela nécessite de
connecter la couche IA aux outils et sources de données de l'entreprise
, principalement via des
connecteurs MCP
(natifs lorsque disponibles).

Le Périmètre Couvre

  • Des sources SaaS standards (M365/SharePoint, Slack, Confluence, Zoom, etc.)
  • Des applications internes / sur-mesure nécessitant le développement de connecteurs MCP spécifiques

Mission

Concevoir, industrialiser et opérer la
couche d'intégration
permettant aux workspaces et agents Dust d'accéder
de manière sécurisée et fiable
aux connaissances et données de l'entreprise, à grande échelle.

Principales responsabilités

  • Construire et mettre en production des connecteurs MCP, y compris des connecteurs spécifiques pour les systèmes internes / sur-mesure
  • Mettre en œuvre des patterns d'intégration API robustes :

  • OAuth2, scopes

  • Cycle de vie des tokens
  • Gestion des secrets
  • Rate limits
  • Retries / backoff
  • Pagination

  • Coordonner les équipes data / architecture, sécurité et métiers afin d'aligner :

  • Les plannings

  • Les besoins
  • La gouvernance
  • Les responsabilités

  • Assurer les opérations en production :

  • Monitoring / alerting

  • Logs
  • Runbooks
  • Gestion des incidents
  • Renforcement continu de la sécurité

  • Documenter et standardiser :

  • Conventions de nommage

  • Catalogue de connecteurs
  • Supports d'onboarding et d'enablement

Profil recherché

  • Senior DevOps / Platform / Integration Engineer
  • Très solide en :

  • API & intégration sécurisée

  • Environnements cloud / data
  • Observabilité & production readiness

  • Forte capacité de structuration

  • À l'aise dans un petit core team
  • Idéalement : une expérience POC → PROD
  • Anglais courant

Coordination transverse

  • Collaboration avec :

  • Équipes data / architecture

  • Équipes sécurité
  • Équipes métiers (Finance, Sales, Produit / Design)

  • Alignement des roadmaps, ownership et gouvernance



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