Stagiaire en Science des Données
il y a 9 heures
Stagiaire Data Scientist / Machine Learning Engineer (H/F)
Lyon – hybride
Début : mi-février / mi-mars 2026
AWOKEN
développe une solution innovante de diagnostic de l'apnée du sommeil chez l'enfant. Notre approche combine logiciel, intelligence artificielle et dispositifs médicaux, dans un cadre réglementé, avec un objectif clair : améliorer l'accès au diagnostic et l'expérience des patients.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e)
stagiaire Data Scientist / Machine Learning Engineer
pour renforcer l'équipe technique et participer activement à la construction du produit.
Le stage
Le stage se déroule au cœur de l'équipe R&D, sous la responsabilité directe du CTO.
Il offre une exposition concrète aux problématiques réelles d'une startup deeptech / medtech : données complexes, industrialisation logicielle, arbitrages techniques et contraintes produit.
Il s'agit d'un stage à
fort niveau d'autonomie et de responsabilités
, avec une implication directe dans les choix techniques et une réelle capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout.
Missions principales
- Contribuer au développement et à l'amélioration de modèles de machine learning appliqués à des données réelles.
- Travailler sur des données issues de dispositifs médicaux, avec des enjeux de qualité, de robustesse et de reproductibilité.
- Participer à la structuration des pipelines data et à leur intégration dans le produit.
- Aider à transformer des travaux exploratoires en briques logicielles exploitables.
- Participer aux réflexions d'architecture logicielle et aux choix techniques globaux.
Selon les appétences, des contributions complémentaires sont possibles (API backend, interface utilisateur, documentation technique).
Responsabilités et perspectives
Ce stage offre
de fortes possibilités de montée en responsabilité
, en fonction de l'implication et de l'autonomie du ou de la stagiaire :
- prise en charge progressive de sujets techniques structurants,
- élargissement du périmètre (data, logiciel, produit),
- exposition directe aux fondateurs et aux partenaires,
- perspectives d'évolution ou de poursuite au sein de l'équipe.
Profil recherché
- Étudiant(e) en école d'ingénieur ou master (data science, IA, informatique, mathématiques appliquées).
- Solides bases en Python et environnements data.
- Intérêt marqué pour les environnements startup et les sujets techniques complexes.
- Autonomie, rigueur, capacité d'analyse et sens des responsabilités.
Des compétences en développement API ou en Flutter constituent un atout, sans être obligatoires.
Conditions
- Localisation
: Lyon (hybride possible) - Date de début
: mi-février / mi-mars 2026 - Durée
: 4 à 6 mois - Encadrement
: CTO / équipe fondatrice - Contexte
: startup medtech en phase de croissance
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